بهبود زمان پاسخ دهی پرس وجوهای تحلیلی در انباره داده ای برخط با استفاده از الحاق دیدهای ذخیره شده

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 90

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_SCJKA-8-2_002

تاریخ نمایه سازی: 31 تیر 1401

چکیده مقاله:

یک انباره داده ای برخط مجموعه ای از داده های اخیر و داده های سلسله مراتبی است که برای اخذ تصمیمات، توسط مدیران از طریق ایجاد پرس و جوهای تحلیلی برخط مورد استفاده قرار می گیرد. داده هایی که از منابع داده ای واکشی می شوند و به انباره داده ای برخط وارد می شوند، روزبه روز در حال افزایش است و همچنین با افزایش حجم داده های ورودی به انباره داده ای برخط تداخل بین عملیات بارگیری و پردازش تحلیلی برخط بیش از پیش افزایش پیدا می کند. این دو چالش به مهم ترین مسائل در زمینه انبار داده ای برخط تبدیل شده اند. در این مقاله، روشی برای بهبود زمان پاسخ دهی پرس و جوهای تحلیلی در معماری انباره داده ای برخط با استفاده از الحاق دیدهای ذخیره شده ارائه شده است. فرایند کار بدین صورت است که نتایج پرس وجوهای اجراشده در هر بخش برخط ذخیره می گردند و در هنگام انتقال داده به بخش بعدی، این نتایج از قبل محاسبه شده نیز منتقل می شوند.  در هنگام انتقال داده، هر بخش برخط حاوی مجموع داده بخش قبلی خود در چندین مرحله از انتقال است. در نتیجه با انتقال داده، نتایج محاسبه شده پرس و جوها نیز منتقل میشوند و می توان بدون نیاز به اجرای دوباره پرس و جوها، نتایج محاسبه شده قبلی را با هم الحاق کرد و به نتیجه دلخواه رسید. روش پیشنهادی منجر به کاهش زمان پاسخ دهی به پرس و جوهای تحلیلی و کاهش تداخل ورود داده با اجرای هم زمان و طولانی مدت پرس و جوها شده است. چالشی که این پژوهش با آن مواجه است، این است که روش پشنهادی بر روی حجم کمی از داده در بخش برخط، مورد استفاده قرار گیرد و همچنین چالش بعدی، شامل تغییرات مورد نیاز برای استفاده در داده بزرگ است.

کلیدواژه ها:

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :