Exploring the components of professional ethics for residents of Iranian universities of medical sciences
محل انتشار: فصلنامه آینده آموزش پزشکی، دوره: 12، شماره: 2
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 135
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_FMEJ-12-2_005
تاریخ نمایه سازی: 31 تیر 1401
چکیده مقاله:
Background: Professional ethics answers the ethical issues of various professions and has specific principles for it. The purpose of this study was to identify the Components of professional ethics for residents of Iranian universities of medical sciences.Methods: This qualitative study was conducted in Aja University of Medical Sciences. Semi-structured tools were used to collect data. The participants in this study were ethics experts in medical sciences who were selected by purposive sampling. Interviews with ۱۹ experts led to data saturation. Data were analyzed using content analysis by Inductive approach. The Lincoln and Cuba criteria were used to evaluate the study data. Results: Based on the findings, ۳ main themes including Organizational Ethics, Social Ethics, and Individual Ethics, and ۱۲ sub-themes were obtained, as the components of professional ethics for residents of Iranian universities of medical sciences.Conclusion: It is recommended that educational officials in university, while paying more attention to professional ethics in the curriculum of residents, may use the results of this study in the development of professional ethics training programs for residents of medical sciences.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Mojgan Mohammadimehr
Department of Laboratory Sciences, Faculty of Paramedical Sciences, AJA University of Medical Sciences, Tehran, Iran
Reza Ghanbari
Education Development Center, Aja University of Medical Sciences, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :