ارائه الگوریتم طبقه بندی برای سیگنال های مغزی ناشی از تصورات حرکتی مبتنی بر BCI چند کلاسه بر اساس تکنیک فازی-ماشین بردار پشتیبان
عنوان مقاله: ارائه الگوریتم طبقه بندی برای سیگنال های مغزی ناشی از تصورات حرکتی مبتنی بر BCI چند کلاسه بر اساس تکنیک فازی-ماشین بردار پشتیبان
شناسه ملی مقاله: NEEC06_075
منتشر شده در ششمین کنفرانس ملی مهندسی برق و سیستم های هوشمند در سال 1401
شناسه ملی مقاله: NEEC06_075
منتشر شده در ششمین کنفرانس ملی مهندسی برق و سیستم های هوشمند در سال 1401
مشخصات نویسندگان مقاله:
شکوفه براهیمی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات
نیره اسلامیه - دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال
خلاصه مقاله:
شکوفه براهیمی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات
نیره اسلامیه - دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال
سیستم های BCI برای تولید سیگنال های کنترلی از سیگنال EEG و طبقه بندی تصورات حرکتی استفاده می شوند. جهت طبقه بندی تصورات حرکتی، با استفاده از ثبت سیگنال EEG از سه فرد سالم با میانگین سنی ۶۶/۲۵ سال، از طبقه بند FSVM استفاده شده است، نتایج مطالعه نشان می دهد که صحت طبقه بندی تصورات حرکتی، از طریق استخراج ویژگی های خطی و غیرخطی از سیگنال سپس انتخاب ویژگی ها از طریق الگوریتم تکاملی ژنتیک و طبقه بندی با استفاده از روش فازی-ماشین بردار پشتیبان، ۲۶/۸۹ % می باشد.
کلمات کلیدی: الگوریتم ژنتیک، تصورات حرکتی، فازی- ماشین بردار پشتیبان، واسط مغز-کامپیوتر
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1486139/