پیش بینی رفتار بایوسنسورهای گرافنی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
- سال انتشار: 1401
- محل انتشار: ششمین کنفرانس ملی مهندسی برق و سیستم های هوشمند
- کد COI اختصاصی: NEEC06_061
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 306
نویسندگان
استادیار، گروه مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی همدان، همدان
استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی همدان، همدان
مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی همدان، همدان
چکیده
بایوسنسورهای پایه-گرافنی از سنسورهای نانومکانیکی جدید هستند که به منظور شناسایی اجرام بسیار کوچک مورد استفاده قرار می گیرند. سنسورهای نانومکانیکی بر اساس تغییر فرکانس صفحه گرافنی بر اثر چسبیدن اجرام کوچک که می توانند انواع ویروس ها، باکتری ها، پروتئین ها و دی ان ای های مختلف را شامل می شوند، کار می کند. در این مقاله پارامترهای مختلف طراحی شامل اندازه، نوع ،ساختار و شرایط مرزی گرافن و همچنین جرم هدف با استفاده از اجزاء محدود مورد تحلیل قرار گرفته است. از آن جا که تحلیل عددی بسیار زمان بر می باشد، یک شبکه عصبی MLP بر روی داده های خروجی اجزاء محدود آموزش داده شده است. هرچند تعداد متغیرهای طراحی و اثرات غیرخطی آن ها بر روی کارکرد سنسور زیاد است، این شبکه عصبی کارایی بسیار خوبی در تشخیص جرم هدف از خود نشان داده است و با دقتی بالاتر از ۱۰-۴ می-تواند مانند روش اجزای محدود عمل کند. همچنین شبکه ی عصبی استاتیک به کار رفته شده میتواند حدود ۱۱۰۰۰ بار محاسبات را تسریع بخشد.کلیدواژه ها
شبکه عصبی مصنوعی، بایوسنسور، گرافن، فرکانس طبیعی.مقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.