استقرار و چیدمان پهپادهای مخابراتی در شبکه های نسل آینده به منظور دستیابی به نرخ بالای داده برای کاربران شبکه
- سال انتشار: 1401
- محل انتشار: ششمین کنفرانس ملی مهندسی برق و سیستم های هوشمند
- کد COI اختصاصی: NEEC06_060
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 252
نویسندگان
دانشکده مهندسی برق، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران
مرکز تحقیقات پردازش دیجیتال و بینایی ماشین، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران
چکیده
شبکه های نسل پنجم در بسیاری از کشورها مورد استفاده قرار گرفته است. با وجود مزایایی همچون سرعت بالا، تاخیر کم و امنیت باز هم چالش هایی همچون عدم پوشش دهی کامل، مخصوصا در مناطق دور ازدسترس به چشم می خورد. هدف اصلی این مقاله ارائه یک روش جدید در استقرار بهینه پهبادها به منظور پوشش بهینه و با کمترین مصرف انرژی است. روش پیشنهادی مبتنی بر یادگیری ماشین به صورت غیرنظارتی است، که در آن روش خوشه بندی فازی برای تعیین مکان هر پهباد بر اساس توزیع کاربران تعیین می شود. روش فازی برای خوشه بندی، در شروع به صورت تصادفی عمل می کند. شروع تصادفی می تواند نتایج غیر بهینه ایجاد کند. به این منظور از الگوریتم بهبینه ساز گرگ خاکستری به منظور تعیین مکان بهینه پهباد، دربهینه سازی خوشه بندی فازی استفاده شده است.در روش پیشنهادی بر اساس توزیع کاربران و خوشه بندی آنها، مراکز بهینه به منظور استقرار پهپادها تعییین خواهد شد. ارزیابی روش پیشنهادی به کمک معیارهای مجموع میانگین مربعات فاصله نقاط تا مراکز خوشه ها، تراکم خوشه بندی صورت گرفته است. نتایج بدست آمده در معیارهای مورد نظر حاکی از برتری روش پیشنهادی با ۲۰ درصد افزایش در معیار تراکم خوشه بندی به منظور پوشش بهتر در شبکه نسل پنجم است.کلیدواژه ها
شبکه نسل پنجم، پهپاد، استقرار بهینه، خوشه بندی، الگوریتم گرگ خاکستریمقالات مرتبط جدید
- مینیمالیسم در ui
- تشخیص احساسات در تست قابلیت استفاده: چارچوبی برای بهبود طراحی رابط کاربری وب اپلیکیشن
- Improving vehicle ride comfort using PID Controller Tuned by Particle Swarm Optimization an MR-Damped in a full-car model
- بهبود تخلیه ربات های ابری با شبکه عصبی عمیق در اینترنت اشیا
- مدلسازی و شبیه سازی پیل سوختی غشاء تبادل پروتون (PEMFC) همراه مبدل باک با کنترلر مد لغزشی-فازی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.