کنترل آشوب و سنکرون سازی در پیوند جوزفسون با استفاده از کنترل کننده پیش بین مبتنی بر الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچگان
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 90
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ISEE-13-3_003
تاریخ نمایه سازی: 29 تیر 1401
چکیده مقاله:
پیوند جوزفسون متشکل از دو الکترود ابررسانا است که با یک اتصال ضعیف مانند یک لایه عایق نازک به هم متصل شده اند. پیوند جوزفسون به ازای پارامترهای مشخصی رفتار آشوبناک دارد که این رفتار در کاربردهای فرکانس بالا مطلوب نیست. در این مقاله، یک کنترل کننده پیش بین مبتنی بر الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچگان برای کنترل و سنکرون سازی پیوند جوزفسون ارائه شده است. در اینجا، از مدل غیرخطی پیوند جوزفسون و نیز از رویکرد سیستم اصلی - فرعی برای کنترل و سنکرون سازی استفاده شده است. برای این منظور، یک تابع هزینه مناسب برای کمینه سازی، متشکل از خطای ردیابی و سیگنال کنترل ارائه شده است. مسئله بهینه سازی دینامیکی تخمین سیگنال کنترل در افق محدود با استفاده از الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچگان حل شده است. عملکرد الگوریتم معرفی شده برای حالتی بررسی شده است که دو پیوند دارای شرایط اولیه و پارامترهای متفاوتی اند. برای بررسی همگرایی الگوریتم کنترل پیشنهادی برای سنکرون سازی پیوند شبیه سازی مونت کارلو انجام شده است. همچنین، آنالیز حساسیت نسبت به تغییرات تعداد مورچه ها و تعداد تکرار حلقه داخلی الگوریتم انجام شده است. نتایج نشان می دهند کنترل کننده نسبت به کاهش تعداد تکرار حلقه داخلی دارای حساسیت چشمگیری است.
کلیدواژه ها:
الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچگان ، پیوند جوزفسون ، دینامیک آشوب ، سنکرون سازی ، کنترل پیش بین غیرخطی ، شبیه سازی مونت کارلو
نویسندگان
آیلار خوشه مهری
دانش آموخته دکتری، مجتمع دانشگاهی برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی مالک اشتر،تهران، ایران
سعید نصرالهی بروجنی
استادیار، مجتمع دانشگاهی برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی مالک اشتر،تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :