مقایسه روش های مختلف رگرسیون دو متغیره در شناسایی رخساره های کویری بر اساس روابط مولفه های خاک با داده های ماهواره ای مورد شناسی: پلایای ابرکوه- استان یزد
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 171
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_GIAJ-3-9_011
تاریخ نمایه سازی: 26 تیر 1401
چکیده مقاله:
بررسی روابط بین پارامترهای مختلف خاک با دادههای ماهوارهای گامی موثر در شناسایی و تفکیک رخسارههای کویری است. در همین راستا، تحقیق حاضر با هدف بررسی روشهای مختلف رگرسیون دو متغیره بر اساس روابط بین مولفههای مختلف خاک با دادههای ماهوارهای سنجنده ASTER در شناسایی رخسارههای پلایای ابرکوه مورد بررسی قرار گرفت. بدین منظور ابتدا از خاک سطحی۳۰ پروفیل در منطقه مطالعاتی برداشت و در آزمایشگاه مقادیر EC، PH، درصد رطوبت اشباع و مقادیرکاتیونها و آنیونهای مربوط به هر نمونه اندازهگیری گردید. پس از انجام پردازشهای لازم بر روی تصاویر ماهوارهای، با تعیین نقاط زمینی بر روی تصاویر، ارزش پیکسلهای نظیر نقاط زمینی در باندهای مختلف استخراج گردید. سپس رابطه بین دادههای ماهوارهای و نتایج حاصل از آزمایشهای خاک منطقه با استفاده از روشهای مختلف رگرسیون دو متغیره خطی مورد ارزیابی قرار گرفت و دقت مدلها با استفاده از فاکتورهایی نظیر خطای تخمین و تایید، مجذور میانگین مربعات خطا، ضریب همبستگی و ضریب کارایی مورد ارزیابی قرار گرفت. یافتههای پژوهش بیانگر دست یابی به مدلهایی با ضریب همبستگی کمینه ۴۵ درصد، خطای نسبی تخمین و تایید بیشینه به ترتیب۴/۲۴۷ و ۷/۲۴۸۹ ، مجموع میانگین مربعات خطای کمتر و ضریب کارایی کمینه ۱۹ درصد میباشد. همچنین نتایج این تحقیق نشان داد که هیچ گونه رابطه معنی داری بین میزان قلیایی بودن و درصد رطوبت اشباع با دادههای ماهوارهای در منطقه مطالعاتی وجود ندارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رضا قضاوی
استادیار و عضو هیئت علمی دانشکده منابع طبیعی و علوم زمین، دانشگاه کاشان
زهره ابراهیمی خوسفی
دانشجوی دکتری بیابان زدایی، دانشکده منابع طبیعی و علوم زمین، دانشگاه کاشان
محمدرضا اختصاصی
دانشیار و عضو هیئت علمی دانشکده منابع طبیعی دانشگاه یزد
سید زین العابدین حسینی
استادیار و عضو هیئت علمی دانشکده منابع طبیعی دانشگاه یزد
محسن ابراهیمی خوسفی
دانشجوی دکتری سنجش از دور و سامانه اطلاعات جغرافیایی، دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران
محمد حسن زاده نفوتی
استادیار دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد میبد