مروری بر قابلیت تجزیه و تحلیل کلان داده: فرصت ها و چالش های پیش رو

توانایی مدیریت صحیح اطلاعات به عنوان یک مزیت رقابتی ارزشمند در دنیای کسب و کار مدرن در نظر گرفته می شود. داده ها با سرعت شگفت آوری تولید و انباشته می شوند و کلان داده به عنوان عنصری کلیدی در رویارویی و تاب آوری در برابر تحولات سریع و غیر قابل پیش بینی در عصر انقلاب صنعتی چهارم، و دیجیتالی کردن شبکه های تجاری و زنجیره های تامین معرفی می شود. در پی آن استفاده واقعی از این ظرفیت عظیم، بزرگترین چالشی است که امروزه سازمان ها با آن مواجه هستند. بنابراین مفهوم تجزیه و تحلیل کلان داده مطرح شده، تا راه های جدیدی را برای به دست آوردن ارزش واقعی از داده ها هموار کند. از یک دیدگاه کلی، تجزیه و تحلیل کلان داده به دنبال کشف الگوهای معنادار در جریان داده است تا بتواند به سوالات کلیدی در سه محور توصیف وضعیت فعلی، پیش بینی آینده و تجویز راهکار مناسب پاسخ دهد. هرچند این مفهوم، شامل منابع سازمانی مورد نیاز که منجر به اقدامات مدیریتی و کسب مزیت رقابتی پایدار و غیر قابل تقلید شوند، نبوده است. بر این اساس و با تکیه بر دیدگاه مبتنی بر منابع، محققان اصطلاح قابلیت های تجزیه و تحلیل کلان داده را برای توصیف توانایی سازمان در استفاده و به دست آوردن بینش عملی حاصل از تجزیه و تحلیل کلان داده، به کار می برند. این مطالعه سعی دارد بر اساس مهمترین مطالعات انجام شده در حوزه کلان داده، به بررسی موثرترین ابعاد قابلیت تجزیه و تحلیل کلان داده، در سه گروه انعطاف پذیری زیرساخت فنآوری، توانمندی مدیریتی و قابلیت مهارت و استعداد پرسنل بپردازد؛ و با مروری مختصر بر مهم ترین چالش های پیاده سازی این مولفه ها، امید است تا مسیری روشن برای درک بهتر این قابلیت و بهره برداری از آن در فرآیندهای سازمانی، برای مدیران ترسیم نماید.

کلیدواژه ها:

کلان داده ، نظریه مبتنی بر منابع ، قابلیت تجزیه و تحلیل کلان داده ، مزیت رقابتی