Random Forest Model for Sediment Deposition Prediction in Sewer Pipes
- سال انتشار: 1401
- محل انتشار: دوازدهمین کنفرانس بین المللی راهکارهای نوین در مهندسی ، علوم اطلاعات و فناوری در قرن پیش رو
- کد COI اختصاصی: EISTC12_029
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 247
نویسندگان
Department of Civil Engineering, Yaşar University, Izmir, Turkey
چکیده
Experimental studies have been carried out for determination of sediment incipient deposition in open channels. This study is aimed to generalize the incipient deposition models through incorporating a cross-section shape factor into the model. Random Forest (RF) technique is used for the modelling and results are compared with the conventional regression method. Comparison of developed models in this study with those existing in the literature indicates that cross-section specific models provide poor performances on other channels. RF model outperforms its alternatives which can be related to the utilizing shape factor as input of the models. A suggested model can be used as practical tool for sewer design in practice.کلیدواژه ها
open channel, random forest, sediment transport, sewer systemمقالات مرتبط جدید
- تحلیل چالشها و راهکارهای تقویت ارتباط دانشگاه و صنعت: با تمرکز بر حلقههای مفقوده
- بازخوانی نقش دانشگاه و صنعت در توسعه ملی: از موانع تا راهکارها
- نشانگر تشخیصی جدید در ژن C-myc به عنوان کیت غیر تهاجمی تشخیص سرطان دهان
- برنامه ریزی منابع تجدید پذیر با درنظر گرفتن برنامه ریزی توسعه انتقال و تولید منابع توان راکتیو
- برنامه ریزی همزمان توسعه انتقال و منابع تولید توان راکتیو با استفاده از یک الگوریتم تکاملی بهبود یافته
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.