DFT Investigations for sensing capability of a single-walled Carbon nanotube for adsorptions H۲, N۲, O۲ and CO molecules
محل انتشار: مجله بین المللی ابعاد نانو، دوره: 8، شماره: 1
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 133
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJND-8-1_009
تاریخ نمایه سازی: 24 تیر 1401
چکیده مقاله:
Single-walled carbon nanotubes (SWCNTs) have a great deal of attention due to their unique properties. These properties of SWCNTs can be used in various devices such as nanosensors. SWCNTs nanosensors have fast response time and high sensitivity to special gas molecules which is very favorable for important applications. Recently, gas adsorption over outer surface of SWCNTs nanosensors was arguably a very interesting theoretical study. Here, the sensing capability of (۶,۰) SWCNTs for adsorption H۲, N۲, O۲ and CO molecules are studied.Thegeometry optimization, electronic, thermodynamic, and vibrational properties have been investigated. All the calculations are based on the density functional theory (DFT) at the B۳LYP/۶-۳۱G level through the Gaussian ۰۹W program package. It is found that, adding these molecules to SWCNT causing a small increase in the bond lengths, and an increase in the total energy. In IR spectra, it is observed increasing the vibration modes and higher stretching vibration wave numbers of SWCNT with the studies molecules. This work confirms that (۶,۰) SWCNT can be used as nanosensor, and using DFT investigations, it is possible to obtain much more data to apply in medical science and industrial technologies.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Alaa M. Khudhair
Department of Physics, College of Science, Thi Qar University, Nassiriya ۶۴۰۰۰, IRAQ
Fouad N. Ajeel
Department of Physics, College of Science, Thi Qar University, Nassiriya ۶۴۰۰۰, IRAQ
Mohammed H. Mohammed
Department of Physics, College of Science, Thi Qar University, Nassiriya ۶۴۰۰۰, IRAQ
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :