A review on Carbon nanotubes adsorbents for the removal of pollutants from aqueous solutions
محل انتشار: مجله بین المللی ابعاد نانو، دوره: 7، شماره: 2
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 188
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJND-7-2_002
تاریخ نمایه سازی: 24 تیر 1401
چکیده مقاله:
Carbon nanotubes (CNTs) are a novel material that exhibits good adsorption behavior toward various toxic pollutants in aqueous solution. These adsorbents have a fast adsorption rate and high adsorption efficiency, efficient to remove various pollutants and they are easy to recover and reuse. These features highlight the suitability of CNTs for the treatment of water polluted with heavy metal ions and dyes. This review outlines the preparation of CNTs as well as different methods of surface modification of these materials by non-covalent and covalent functionalization strategies. Additionally, an overview of recent developments and applications of CNTs for heavy metal ions and dyes pollutant removal is discussed in detail. Based on current research and existing materials, some new and futuristic approaches in this fascinating area are also discussed. The main objective of this review is to provide up-to-date information about the most important features of CNTs and to show their advantages as adsorbents in the treatment of polluted aqueous solutions.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Hamidreza Sadegh
Department of Chemistry, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran.
Ramin Shahryari Ghoshekandi
Department of Chemistry, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran.
Ali Masjedi
Department of Chemistry, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran.
Zahra Mahmoodi
Department of Chemistry, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran.
Maryam Kazemi
Department of Chemistry, Payame Noor University, Zanjan, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :