ظرفیت یابی بهینه واحدهای تولید پراکنده به منظور بهبود شاخص های کیفیت توان با استفاده از الگوریتم PSO بهبود یافته

سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 72

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_MSTJ-14-56_007

تاریخ نمایه سازی: 22 تیر 1401

چکیده مقاله:

استفاده از انرژی های تجدید پذیر در تولید برق به علل متفاوتی از جمله کمبود منابع سوخت فسیلی، کاهش آلودگی محیط زیست، بهبود شاخص های کیفیت توان، کاهش تلفات خط و پایداری شبکه به سرعت رو به افزایش است. در سال های اخیر به علل فوق و همچنین عدم امکان انتقال انرژی برق از شبکه سراسری به کشتی ها و محدودیت حمل سوخت  در آنها ، استفاده  از انرژی های نو در شناورها مورد توجه محققین قرار گرفته است. در این مقاله یک روش جدید ظرفیت یابی بهینه واحد های تولید پراکنده به منظور بهبود شاخص کاهش تلفات خط (LLRI) ارائه شده است. سپس میزان تاثیر گذاری واحدهای تولید پراکنده بر روی شاخص بهبود پروفیل ولتاژ (VPII) بررسی شده است. در پیاده سازی این روش از ترکیب الگوریتم PSO و تئوری آشوب برای بهبود توانایی جستجوی سراسری و رهایی از مینیمم های محلی مساله بهینه سازی استفاده شده است. محاسبات تلفات و ولتاژ شبکه با استفاده از پخش بار نیوتن رافسون صورت می پذیرد. ایده پیشنهادی با استفاده از نرم افزار MATLAB بر روی شبکه ۳۰ باس استاندارد IEEE و سیستم برق رسانی یک کشتی نظامی نمونه پیاده سازی شده است. خروجی های حاصل از این برنامه کارایی مناسب روش پیشنهادی را تایید می کند. علاوه بر مزایای ذکر شده سرعت همگرایی روش پیشنهادی نسبت به سایر روش های ارایه شده به میزان محسوسی بیشتر است. همچنین قابل ذکر است که با توسعه روش ارائه شده امکان مکان یابی مناسب واحد های تولید پراکنده وجود دارد.

کلیدواژه ها:

الگوریتم ترکیبی PSOبا تئوری آشوب ، بهبود پروفیل ولتاژ ، تولیدات پراکنده ، کاهش تلفات خط

نویسندگان

اسماعیل شریفی

عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد سیاهکل

محمد وریج کاظمی

عضو هیئت علمی دانشگاه غیرانتفاعی علامه محدث نوری

شهریار تمندانی

عضو هیئت علمی دانشگاه علوم دریایی امام خمینی(ره) نوشهر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • I.E. Davidson, and N.M. Ijumba, “Optimization Model for Loss Minimization ...
  • N.Acharya, P.Mahat and N.Mithulanathan, “An analytical approach for DG in ...
  • Naresh Acharya, Pukar Mahat,N. Mithulanathan, “An analytical approach for DG ...
  • M.S.Tsai,F.Y.Hsu ,“ Comparison of Genetic Algorithm Reproduction Methods for Distribution ...
  • R. Caponetto, L. Fortuna, S. Fazzino, and M. G. Xibilia, ...
  • S. S. Kalsi,N. Hendersonand J. Voccio, “Superconductor Motors for High ...
  • نمایش کامل مراجع