Integrating the simple random sampling approach into the classical test theory (CTT) for large-scale data sets.(Reducing process time)
- سال انتشار: 1401
- محل انتشار: دوازدهمین کنفرانس بین المللی روانشناسی، مشاوره و علوم تربیتی
- کد COI اختصاصی: ICPCEE12_084
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 203
نویسندگان
NOET (National Organization for Educational Testing)
چکیده
One of the most popular methods of multiple choice test analysis is the Classical Test Theory (CTT) method. This method is convenient for performing calculations on small data sets such as test analysis for final exams, school or university entrance exams. When data is being processed on a large scale (for example, national university entrance exams with more than ۵۰۰,۰۰۰ candidates), even computers face difficulty and time consumption calculating Facility and Discrimination indexes. In this paper, it has been sought to integrate the Simple Random Sampling (SRS) method with the CTT method and reduce process time in calculations.The conclusions showed, questions that require a lot of time to calculate the indexes could achieve the same results in a significantly shorter amount of time. For example, a question which had a P index value of ۰.۵۰ after ۷۳۹۳ minutes (more than ۱۳۳ hours - ۵ days), had been estimated ۰.۵۰۳ for the mean value after ۱۰ iterations and an average time of ۱۲۹.۲ minutes. Therefore, the use of this method is strongly recommend in large national organizations that conduct entrance exams for educational institutions in a centralized manner throughout the country.کلیدواژه ها
Statistical Sampling, CTT, Large-Scale Data, Process Timeمقالات مرتبط جدید
- تحلیل تاثیر سواد عاطفی بر مدیریت استرس تحصیلی و اضطراب امتحانات
- ارزیابی اثر آموزشی کتاب های درسی انگلیسی تجاری بر روی آموزش مهارت های تفکر انتقادی
- استفاده از یادگیری مشارکتی در کلاس های زبان انگلیسی به عنوان زبان خارجی: میزان استفاده، صحت اجرا و چالش ها
- آموزش زبان انگلیسی به دانش آموزان جوان
- عملکرد خواندن و موارد علمی دستاورد در اوایل دوران کودکی در کنار دو زبانه بودن
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.