پیش بینی وضعیت آبدهی زاینده رود با استفاده از سری زمانی مورد شناسی: شرق جلگه اصفهان

پیش بینی میزان آب در دسترس، یکی از مولفه های مهم و تاثیرگذار در برنامه ریزی و مدیریت منابع آب بوده و برآورد آن در مقیاس های زمانی مختلف، از اهمیت ویژه ای در برنامه ریزی کشاورزی برخوردار است. یکی از روش های مطالعاتی پیش بینی، روش سری های زمانی است؛ برای این منظور، و مدل های مختلفی ارائه شده اند که از آن جمله می توان مدل های سری زمانیARIMA، MA و AR را برشمرد. در این تحقیق، عملکرد هریک از مدل های یاد شده در برآورد و تخمین مقادیرآتی میزان آب زاینده رود طی سال های۱۳۸۵ تا ۱۳۹۱ به صورت ۷۲ سری داده ماهانه مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان داد که مدل سری زمانی  AR۱۲عملکرد بهتری نسبت به سایر مدل ها دارد و روند تغییرات سری زمانی را با خطای کمتری شبیه سازی می کند.

کلیدواژه ها:

پیش بینی ، زاینده رود ، سری زمانی ، منابع آب ، AR ، ARIMA ، ARMA