تشخیص الگوهای غیر طبیعی مصرف مشترکین برق با استفاده از الگوریتم DBSCAN
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: سومین کنفرانس منطقه ای سیرد
- کد COI اختصاصی: CIRED03_108
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 172
نویسندگان
گروه پژوهشی کامپیوتر و فناوری اطلاعات شرکت توزیع نیروی برق جنوب استان کرمان پژوهشگاه علوم و تکنولوژی پیشرفته و علوم محیطی، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی کرمانکرمان، ایران
امور مشترکینشرکت توزیع نیروی برق جنوب استان کرمانکرمان، ایران
چکیده
تشخیص الگوهای رفتاری مشتریان در کشورهای پیشرفتهجهت تدوین تعرفه ها و برنامه ریزی های فنی و راهبردی شرکت های توزیعبسیار کارگشا و تاثیرگذار است. علاوه بر آن استخراج الگوهایغیرطبیعی منجر به شناخت واقعیت ها و مشکلات پنهان موجود می شود.در حال حاضر نرم افزار امور مشترکین حجم انبوهی از اطلاعاتپردازش نشده را دارد که تحلیل و بررسی آنها به طور دستی و توسطنیروی انسانی قابل انجام نیست. این مقاله با استفاده از الگوریتم خوشه بندی DBSCAN به استخراج الگوهای غیر طبیعی در داده های امور مشترکین شهرستان عنبرآباد که تحت پوشش شرکت توزیع نیروی برقجنوب استان کرمان می باشد، پرداخته است. همچنین ضمن تفکیککنتورهای مکانیکی از دیجیتالی فرآیند تشخیص را بر روی این دو گروهتکرار کرده است. با توجه به مزایای عمده این الگوریتم در عدم نیاز بهتعیین تعداد خوشه ها قبل از اجرا و مناسب بودن آن در مباحث تشخیصناهنجاری، نتایج مطلوبی حاصل شده است.کلیدواژه ها
خوشه بندی، الگوهای غیرطبیعی ، DBSCANاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.