Pull-in Phenomenon in the Electrostatically Micro-switch Suspended between Two Conductive Plates using the Artificial Neural Network
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 106
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JACM-8-4_008
تاریخ نمایه سازی: 15 تیر 1401
چکیده مقاله:
Artificial Neural Networks (ANN) are designed to evaluate the pull-in voltage of MEMS switches. The mathematical model of a micro-switch subjected to electrostatic force is preliminarily illustrated to get the relevant equations providing static deflection and pull-in voltage. Adopting the Step-by-Step Linearization Method together with a Galerkin-based reduced order model, numerical results in terms of pull-in voltage are obtained to be employed in the training process of ANN. Then, feed forward back propagation ANNs are designed and a learning process based on the Levenberg-Marquardt method is performed. The ability of designed neural networks to determine pull-in voltage have been compared with previous results presented in experimental and theoretical studies and it has been shown that the presented method has a good ability to approximate the threshold voltage of micro switch. Furthermore, the geometric and physical effect of the micro-switch on the pull-in voltage was also examined using these designed networks and relevant findings were provided.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Mortaza Aliasghary
Electrical Engineering Department, Faculty of Industrial Technologies, Urmia University of Technology (UUT), Urmia, Postal Code: ۵۷۱۶۶-۱۷۱۶۵ Iran
Hamed Mobki
Department of Engineering, German University of Technology in Oman, Athaibah, Muscat, Postal Code: ۱۸۱۶, Oman
Hassen M. OUAKAD
Mechanical and Industrial Engineering Department, Sultan Qaboos University, Al Khoudh, Muscat, Postal Code:۱۲۳, Oman
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :