سیده ملیحه حسنی حسن کلا - دانشکده مهارت و کارآفرینی، واحد بابل،دانشگاه آزاد اسلامی،بابل،ایران

این مقاله تکنیک جدیدی را برای حذف آرتیفکتها از سیگنالهای الکتروانسفالوگرام (EEG) ارائه می کند. سیگنالهای EEG تحت تاثیر مشخصه های متفاوتی مانند تداخل خط، EOG(Electro-oculogram)، ECG(Electrocardiogaram) می باشند. حذف آرتیفکت از EEG جمجمه، اهمیت بنیادی در معاینه بصری و اتوماتیک فعالیتهای مغزی پایه دارد. این منابع نویز تحلیل EEG و حصول اطلاعات کلینیکی مرتبط با پاتولوژی را سخت می کند. بنابراین طراحی یک رویه برای کاهش چنین آرتیفکتهایی در EEGهای ثبت شده یک امر بحرانی است. این مقاله آنالیز تجزیه مولفه مستقل فضایی مقید (SCICA) را برای جداسازی مولفه های مستقل (ICs) از سیگنال EEG اولیه استفاده می کند. در قدم بعدی، روش کاهش نویز ویولت برای استخراج فعالیت مغزی از آرتیفکتهای خالص شده اعمال می شود. و نهایتا آرتیفکتها پیش بینی می شوند و از سیگنالهای EEG خالص تفریق می شوند. بنابراین آستانه گذاری نقش مهمی را در تعیین آرتیفکتها دارد و بنابراین تکنیک آستانه گذاری بهتر که آستانه گذاری Otsu نام دارد اعمال می شود. نتایج آزمایشگاهی نشان دهنده ی بهتر بودن تکنیک پیشنهادی در حذف آرتیفکتها می باشد.

حذف آرتیفکت، آستانه گذاری، ویولت