پیش بینی هوشمند شوری آب زیرزمینی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: دومین کنفرانس برنامه ریزی و مدیریت محیط زیست
- کد COI اختصاصی: ESPME02_373
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1719
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب
چکیده
با توجه به رشد سریع جمعیت و افزایش نیاز آبی اعم از مصارف شرب، صنعت و کشاورزی، برنامه ریزی مناسب در راستای استفاده بهینه از منابع آبی، امری ضروری است. در مورد آلودگی آب زیرزمینی، خشکسالی های رخ داده در سال های اخیر می تواند موجب کاهش سطح آب های زیرزمینی و افزایش شوری در منابع آب و خاک شود لذا پیش بینی میزان شوری برای مدیریت و برنامه ریزی و نحوه استفاده آن بسیار ضروری است. در این مقاله شبکه ی عصبی مصنوعی به منظور پیش بینی شوری آب زیرزمینی دشت نرماب استان گلستان با در نظر گرفتن مختصات چاه های منطقه و عناصر کیفی سولفات، بیکربنات، درجه اسیدی به عنوان ورودی و میزان شوری در چاه ها به عنوان خروجی استفاده شده است و ارزیابی شبکه با استفاده از ریشه میانگین مربعات خطا، ضریب نش و ضریب همبستگی به دست آمده است. نتایج حاکی از کارایی مناسب و دقت قابل قبول شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی شوری است.کلیدواژه ها
شبکه عصبی، آب زیرزمینی، شوری، دشت نرمابمقالات مرتبط جدید
- استفاده از مواد سازگار با محیط زیست در صنعت ساختمان بتن سبز و بازیافتی رویکردی موثر در توسعه پایدار
- بررسی جایگاه مناطق حفاظت شده ایران و نقش مشارکت های مردمی در حفاظت از مناطق
- مروری بر مقایسه اثر سمیت نانوذرات فلزی مختلف، روی آبشش ماهی ها
- مطالعه مدیریت ازن و عوامل آلودگی محیط زیست
- پارامترهای محیط زیستی یا فعالیت های انسانی کدام یک بیشترین تاثیر را بر غلظت متان اتمسفری ایران دارند؟
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.