افزایش دقت مدلسازی عصبی تصفیه خانه های فاضلاب صنعتی با استفاده از روش های آماری

سال انتشار: 1401
محل انتشار: چهارمین کنفرانس ملی مهندسی و مدیریت محیط زیست
کد COI اختصاصی: EEMCONF04_091
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 441

نویسندگان

پژوهشگر گروه آب و محیط زیست، پژوهشکده آماد- فناوریهای دفاعی و پدافند غیرعامل، دانشگاه عالی دفاع ملی

پژوهشگر پسادکتری مهندسی محیط زیست، دانشکده محیط زیست، دانشگاه تهران،

چکیده

به منظور کنترل بهتر و کارآمد عملکرد تصفیهخانه های فاضلاب صنعتی، می توان از یک ابزار ریاضی، برمبنای اطلاعات ثبت شده برخی از پارامترهای اساسی پساب، طی دورهای از بهره برداری تصفیه خانه استفاده کرد. دراین مقاله، از شبکه عصبی چندلایه پیشخور با یک لایه پنهان و روش توقف آموزش، جهت بررسی مشخصات پساب خروجی واحدهای تصفیه خانه استفاده شده است. داده های این تحقیق مربوط به تصفیه خانه فجر واقع در بندر ماهشهر بوده که از مشخصات آن استفاده گردیده است. همچنین از روش تحلیل عاملی جهت اصلاح و ارتقای عملکرد مدلهای ترکیبی ایجاد شده به وسیله شبکه عصبی و تکنیک تحلیل مولفه های اصلی، استفاده شده است. این تحلیل به عنوان یکی از روشهای آماری برای تجزیه اطلاعات موجود در مجموعه داده ها و تعیین تاثیرگذارترین متغیرها در هنگامی که تعداد متغیرهای مورد بررسی زیاد و روابط بین آنها ناشناخته باشد، استفاده می شود. به منظور ارزیابی عملکرد مدل ها از شاخص های مجذور میانگین مربع خطاها (RMSE)، میانگین مطلق خطا (MAE)، و ضریب همبستگی پیرسون (R) استفاده شده است. مقادیر R بدست آمده از مدلها که در بازه ۰/۸ تا ۰/۹۴ قرار دارند، نشاندهنده دقت مناسب آن در برآورد مشخصات کیفی فاضلاب است.

کلیدواژه ها

تصفیه خانه فاضلاب صنعتی، شبکه عصبی مصنوعی، تحلیل مولفه اصلی، تحلیل عاملی.

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.