CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

مدلسازی و پیشبینی تغییرات کاربری اراضی شهر خاش با استفاده از مدل تلفیقی زنجیره مارکوف و سلولهای خودکار

عنوان مقاله: مدلسازی و پیشبینی تغییرات کاربری اراضی شهر خاش با استفاده از مدل تلفیقی زنجیره مارکوف و سلولهای خودکار
شناسه ملی مقاله: EEMCONF04_065
منتشر شده در چهارمین کنفرانس ملی مهندسی و مدیریت محیط زیست در سال 1401
مشخصات نویسندگان مقاله:

عبدالعزیز نارویی - فارغ التحصیل مهندسی نقشه برداری گرایش سیستم های اطلاعات جغرافیایی .GIS دانشگاه آزاد استهبان فارس،
احمد رئیسی - فارغ التحصیل کارشناسی ارشد سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی. دانشگاه یزد
صادق ناجی دومیرانی - فارغ التحصیل کارشناسی ارشد سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی. دانشگاه خوارزمی تهران

خلاصه مقاله:
امروزه مدلسازی و پیشبینی تغییرات کاربری اراضی با استفاده از تصاویر ماهوارهای میتواند ابزار بسیار مفیدی برای تشریح روابط متقابل بین محیط طبیعی و فعالیتهای انسانی، برای کمک به تصمیمگیری برنامهریزان در شرایط پیچیده باشد هدف از پژوهش پیش رو، مدلسازی تغییرات کاربری اراضی شهر خاش برای سال ۱۴۱۰ با استفاده از مدل ca-markove است. برای این کار، تجزیه و تحلیل و بارزسازی تغییرات کاربریها، به کمک سه دوره از تصاویر ماهواره لندست مربوط به سالهای ۱۳۸۳، ۱۳۹۲ و ۱۴۰۱ انجام شد و نقشه های پوشش اراضی جداگانهای با استفاده از الگوریتم طبقه بندی حداکثر احتمال برای هر سال تهیه شد. برای ارزیابی دقت مدل استفاده شده در این مقاله ابتدا اقدام به ارزیابی خروجی مدل با نقشه تهیه شده سال ۱۴۰۱ گردید. صحت مدل CA-MARKOV حدود ۸۴ درصد محاسبه گردید و سپس با استفاده از تصاویر سالهای ۱۳۹۳ و ۱۴۰۱ نسبت به پیشبینی برای سال ۱۴۱۰ اقدام گردید. طبق برآورد صورت گرفته شهر خاش برای سال ۱۴۱۰ مساحت اراضی شهری وساخته شده روند افزایشی خواهد داشت. همچنین در این مدت از مساحت اراضی کشاورزی و مرتعی کاسته خواهد شد و اراضی بایر افزایش پیدا میکنند.. پیشنهاد میشود با توجه به کاهش مساحت اراضی کشاورزی و مراتع و جلوگیری از بین رفتن این اراضی، مدیران بر اساس نقشه های کاربری حال حاضر و نقشه های پیش بینی شده اقدام به اجرای طرحهای مناسب با رویکرد حفظ منابع طبیعی و کشاورزی نمایند.

کلمات کلیدی:
سلول خودکار، زنجیره مارکوف، خاش، حداکثر احتمال، تصاویر ماهواره ای، پیش بینی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1477377/