مهزیار اسماعیلی - گروه برق، دانشکده مهندسی، دانشگاه شهید چمران اهوار، اهواز، ایران
الهه مشهور - گروه برق، دانشکده مهندسی، دانشگاه شهید چمران اهوار، اهواز، ایران
محمود جورابیان - گروه برق، دانشکده مهندسی، دانشگاه شهید چمران اهوار، اهواز، ایران

هدف این مقاله تشخیص استفاده غیر مجاز از برق با دستکاری تجهیزات اندازه گیری در میان یک مجموعه از مشترکین تعرفه تجاری شهرستان اهواز با استفاده از یادگیری ماشین میباشد. برای این منظور، الگوریتم نظارت شده تقویت گرادیان که از دسته الگوریتم های گروهی و مبتنی بر درخت تصمیم است مورد استفاده قرار گرفته است. به منظور اطمینان از عدم آموزش بیش از حد یا آموزش ناکافی کلاسهای دیتاست، از الگوریتم اعتبارسنجی متقابل استفاده شده است. مدل پیشنهادی با یک دیتاست واقعی شامل تعدادی از مشترکین تجاری شهرستان اهواز مورد آموزش و تست قرار گرفته است. برای ارزیابی مدل، شاخصهای مختلفی از جمله شاخصهای دقت، درستی، فراخوانی و F۱-score محاسبه شده اند. نتایج حاصله نشان میدهد که در مرحله آزمایش، همه شاخصهای مذکور بالای %۹۵ بودهاند که تائیدی بر کارآمدی مدل پیشنهادی برای تشخیص موارد دستکاری کنتورها میباشد. علاوه بر این، مدل در تشخیص موارد مشکوک، بهتر از موارد عادی عمل نموده است که از منظر شرکت توزیع برق موضوع حائز اهمیتی است، چرا که از دست دادن موارد مشکوک، میتواند باعث بالا رفتن هزینه های شرکتهای توزیع برق شود.

دستکاری کنتور، یادگیری ماشین، تقویت گرادیان، ارزیابی مدل