شناسایی و طبقه بندی تومورهای سینه مبتنی بر یک روش جدید در شناسایی الگو

  • سال انتشار: 1400
  • محل انتشار: دومین کنفرانس پژوهش های کاربردی در مهندسی برق
  • کد COI اختصاصی: AREEI02_016
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 203
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

مریم کاظمی ونهری

دانشکده مهندسی برق، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران

حسین پورقاسم

دانشکده مهندسی برق، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران

چکیده

مکانیزمهای متعددی در آنالیز مفاهیم و محتویات تصاویر ماموگرافی به منظور تشخیص تومور ونوع تومور استفاده میشود تا آنها را به سه گروه تومورهای خوش خیم، بد خیم و سالم دسته بندی کنند. استفاده از تخصص پزشکان، پاتولوژی و روشهای مبتنی بر پردازش تصویر، در تشخیص نوع تومور در روشهای مبتنی بر پردازش تصویر، روش مبتنی برشناسایی الگو به کار گرفته میشود. در شناسایی الگو مراحل پیش پردازش، استخراج و انتخاب ویژگی و دسته بندی وجود دارد. از تصویر میتوان ویژگیهای طیفی، هندسی مکانی و یا لبه را استخراج کرد. ترکیب ویژگیهای مختلف به منظور ساخت بردار ویژگی منحصر بفرد و کاهش بعد به همراه روشهای طبقه بندی توانسته است راندمان تشخیص تومور را بهبود دهد. در این مقاله یک روش کارامد در تشخیص نوع تومور ارائه شده است. پس از استخراج دو نوع ویژگی مختلف، ساخت یک ماتریس ویژگی با روش PCAکاهش بعد صورت گرفته است. سپس ماتریس کاهش بعد یافته با روش PCA، با طبقه بند AdaKNN بهبود یافته با ELM یعنی AdaKNN+ELM دسته بندی شده اند. ویژگی های کاهش بعد یافته در حالات مختلف با سایر طبقه بندهای KNN، ELM، AdaKNN مقایسه شده است. نتایج بدست آمده نشان از برتری روش پیشنهادی دارد.

کلیدواژه ها

تصاویر ماموگرافی، تومور، سینه، شناسایی الگو، کاهش بعد.

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.