تحلیل مفاهیم راندمان آبیاری در سطح شبکه آبیاری (مطالعه موردی: شبکه آوان خوزستان)
محل انتشار: مهندسی آبیاری و آب ایران، دوره: 12، شماره: 4
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 200
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_WATER-12-4_008
تاریخ نمایه سازی: 5 تیر 1401
چکیده مقاله:
هدف این تحقیق ارزیابی عملکرد کلی شبکه آبیاری آوان خوزستان در سطح ۱۰۹۸۵ هکتار میباشد. ورودیهای آب منطقه اصلی (آبیاری، بارش و آزادسازیهای کانال) و خروجیها (تبخیر تعرق واقعی محصول، زهکشی سطحی خروجی و نشت از کانال انتقال) در طی سالهای هیدرولوژیکی ۱۳۸۵ تا ۱۳۸۸ اندازهگیری یا برآورد شدند. نتایج این تحقیق نشان داد که میانگین ضریب مصرف آب آبیاری، راندمان توزیع و راندمان مزرعه در شبکه آوان طی سال های ۸۸-۱۳۸۵ پایین و به ترتیب برابر با ۳۷، ۶۶ و ۵۳ درصد می باشند. ارزیابی با روش نئوکلاسیک در سامانههای آبیاری سطحی بیانگر آن بود که مقادیر راندمان خالص و موثر به ترتیب برابر ۸۳ و ۶۸ درصد و هر دو بیشتر از راندمان کلاسیک (۵۳ درصد) می باشند. کاهشهای پتانسیل در تخصیص آب برای سه مقدار ضریب مصرف آب آبیاری برابر ۶۵، ۷۵ و ۸۵ درصد و دو سناریوی مدرنسازی (I و II) بررسی شد. در سناریوی I، که هدف رسیدن به ET و عملکرد محصول حداکثر بود، تخصیص آب می توانست از ۸/۳۴ تا ۲/۵۰ درصد نسبت به تخصیص موجود کاهش یابد. همچنین در سناریوی II با هدف رسیدن به حفاظت حداکثر آب تحت ET حقیقی و عملکرد محصول، تخصیص آب نسبت به تخصیص موجود قابل کاهش از ۴/۴۷ تا ۸/۵۹ درصد می باشند. به طور کلی نتایج این تحقیق نشان داد که راندمان موثر بیان بهتری در مورد مناسب بودن مدیریت آبیاری در مقیاس مزرعه و نحوه انجام آبیاری دارد، در حالی که راندمان خالص تنها مفهوم استفاده مجدد از تلفات مفید را در مقیاس مکانی بزرگتر از مزرعه لحاظ میکند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهدی محمدی قلعه نی
گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی و محیط زیست، دانشگاه اراک، اراک، ایران،
محمدجواد نحوی نیا
استادیار گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی و محیط زیست، دانشگاه اراک، اراک،
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :