بهبود عملکرد الگوریتم های جستجوی هوشمند در بهینه سازی همزمان موقعیت و دبی چاه ها در فرآیند ازدیاد برداشت به روش تزریق آب

سال انتشار: 1400
محل انتشار: سومین کنفرانس بین المللی فناوری های جدید در صنایع نفت، گاز و پتروشیمی
کد COI اختصاصی: NTOGP03_064
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 304

نویسندگان

انستیتو مهندسی نفت، دانشکده مهندسی شیمی، دانشگاه تهران، تهران، ایران

چکیده

یکی از تصمیمات پیچیده در طرح های توسعه میادین هیدروکربوری، تعیین بهترین نقاط برای حفر چاه و نیز تعیینپارامترهای کنترلی چاه است؛ بخشی که مستقیما در افزایش تولید اثرگذار بوده و بخصوص در شرایط محدودیت های منابعمالی خودنمایی میکند. عوامل بسیار زیادی در انتخاب این نقاط و پارامترها سهیم اند؛ لذا بررسی تک تک آنها امری دشوار، زمانبر و همراه با دیدی غیریکپارچه خواهد بود. پس چگونه میتوان در زمان کم، با حصول دقتی قابل قبول و با نگاهی یکپارچه بهعوامل موثر، این نقاط بهینه را یافت؟ برای پاسخ به این سوال، در این پژوهش به دنبال حل مسئله بهینه سازی موقعیت، بازهمشبک کاری و دبی چاه های تولید و تزریق به کمک الگوریتم های جستجوی هوشمند خواهیم رفت. در یک مدل مخزن نفتمفهومی، عملکرد سه الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO)، ترکیب ازدحام ذرات-ژنتیک (PSO-GA)، و کلونی زنبورعسل (ABC) را مورد مقایسه قرار داده و سعی بر بهبود عملکرد و کاهش زمان بهینه سازی هر یک از آنها داشته ایم. نتایجنشان می دهند که الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات دارای پاسخی مناسب و همگرایی بالاتر است. همچنین تحلیل حساسیتپارامترهای درونی هر الگوریتم، تاثیر بسزایی در بهبود عملکرد و کاهش زمان اجرا خواهند داشت.

کلیدواژه ها

بهینه سازی، ازدیاد برداشت، تزریق آب، الگوریتم ژنتیک، الگوریتم ازدحام ذرات، الگوریتم کلونی زنبور عسل

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.