تشخیص آسیب در سازه بر اساس الگوریتم هوشمند مبتنی بر شبکه عصبی همگشتی

  • سال انتشار: 1400
  • محل انتشار: یازدهمین کنگره ملی سراسری فناوریهای نوین در حوزه توسعه پایدار ایران
  • کد COI اختصاصی: SENACONF11_037
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 349
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

محمدمهدی کلانتری

دانشجوی کارشناسی عمران، دانشکده فنی مهندسی گرگان، دانشگاه گلستان

زهرا علی عرب

دانش آموخته کارشناسی ارشد عمران، دانشکده فنی مهندسی گرگان، دانشگاه گلستان

علی بیگلری

استادیار گروه مهندسی عمران، دانشکده فنی مهندسی گرگان، دانشگاه گلستان

چکیده

در چند سال گذشته، الگوریتم های هوشمند تشخیص آسیب ساختاری بر اساس تکنیک های یادگیری ماشینی، توسعه یافته و به دلیل تجزیه وتحلیل قابل اعتماد و کارایی بالا مورد توجه جهانی قرار گرفته است. با این حال، عملکرد روش های شناسایی آسیب مبتنی بر یادگیری ماشینیبه شدت وابسته به اثر انتخاب شده از سیگنال های خام است. این امر باعث میشود که روش شناسایی آسیب، در موارد دیگر عملکرد مشابهی راارائه ندهد. علاوه بر این، استخراج ویژگی ها یک کار وقتگیر است که ممکن است بر عملکرد زمان واقعی در برنامه های کاربردی تاثیر بگذارد.برای مقابله با این مشکلات، این مقاله یک روش جدید مبتنی بر شبکه های عصبی همگشتی را برای شناسایی آسیب های سازه ای ساختمان مجهزبه دستگاه های کنترل هوشمند پیشنهاد می کند. این شبکه عصبی پیشنهادی قادر به استخراج خودکار ویژگی های طبقات بالا از سیگنال هایخام یا ویژگی های طبقات پایین است. برای ارزیابی عملکرد روش شبکه عصبی همگشتی پیشنهادی، یک مدل عددی معمولی از یک ساختمانبا سناریوی آسیب به منظور شناسایی آسیب برای کد توسعه یافته ASAP با یک سازه مشابه در نرم افزار اجزای محدود TMAbaqus شبیه سازیشده و فرکانس های طبیعی سازه مورد بررسی قرار گرفته است. نتیجه نشان می دهد که روش پیشنهادی شبکه های عصبی همگشتی عمیقمی تواند با دقت مناسبی درستی مقادیر مودهای نوسانی سازه را پیش بینی نماید.

کلیدواژه ها

پایش سلامت سازه، ساختمان هوشمند، هوش مصنوعی، شبکه عصبی مصنوعی، یادگیری ماشین، توسعه پایدار

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.