تخمین تخلخل سنگ مخزن گازی کنگان در میدان پارس جنوبی با استفاده ازترکیب آنسامبلی شبکههای عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,055

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IPEC02_040

تاریخ نمایه سازی: 22 خرداد 1391

چکیده مقاله:

ترکیب آنسامبلی (Ensemble Combinationشبکههای عصبی مصنوعیANN) نوعی از ماشی ن- های کمیتهای (Committee Machine) است که در این تحقیق ، از آن برای تخمین تخلخل موثر سنگ مخزن استفاده گردید. دادههای نگارهای پتروفیزیکی چا ههای شماره 9 و 13 میدان فوق ، 6، 3.1 عظیم پارس جنوبی دربخ شهای گازیk- و 2 k-1 از سازند کنگان جهت مطالعه موردی انتخاب ش د. چا ه- های شمار ه 3.1و13 برای آموزش و چاههای شماره 6 و 9 برای ارزیابی توان تعمیم شبکهها بکار رف ت.نگارهای صوتی، چگالی، گاما ونوترو ن ،بعنوان ورودی وتخلخل موثر، بعنوا ن خروجی شبک هه ا در نظر گرفته ش د. با انجام یک مرحله طولانی آزمون و خطا ، 5 شبکه س هلایه با الگور یتم آموزش ی پ سانتشار خطا ، که بهترین توان تعمیم را داشتند ، برای ساخت ترکیب آنسامبلی انتخاب شدن د. بهترین شبکه این مجموعه ، شبک های با ساختار1-4-4 میباشد که در مرحله تعمیم ، ضریب همبستگی آن 98/38 درصدجذر میانگین مربعات خط ای آ ن 1/2930 گردی د. با استفاده از دو روش میانگی نگیری ساده و الگوریتم MSE-OLC 26 ترکیب آنسامبلی ممکن این مجموع ه 5 شبک های ، ساخته شدن د و نتایج آ نها با نتایج بهترین شبکه منفرد مقایسه گردید.

نویسندگان

محمود ذاکری

دانشجوی دانشگاه صنعتی شاهرود

ماشااله رحیمی

مدیریت اکتشاف شرکت ملی نفت ایران

ابوالقاسم کامکار

استادیاران دانشگاه صنعتی شاهرود

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • مرادزاده، علی و قوامی، رضا _ 1380 _ چاه‌پیمایی برای ...
  • حسنی پاک _ علی‌اصغر و شرف‌الدین، محمد _ 1380 _ ...
  • شرکت ملی نفت ایران، مدیریت اکتشاف، گزارشات نهایی چاههای پارس ...
  • Hearst J.R., Nelson P.H. and Paillet F.L., 2000, well logging ...
  • Bhatt A., 2002, Reservoir properties from well logs using neural ...
  • Bhatt A. and Helle H.B., 2002, Committee neural networks for ...
  • Demuth H. and Beale M., 2002, Neural network toolbox Uset ...
  • Hashem S.. 1993, Optimal linear combination of neural networks. , ...
  • Hashem S., Shmeiser B. and Yih Y., 1994, optimal linear ...
  • Sharkey A., Sharkey N., Gerecke U. and Chandroth G.O., 2000. ...
  • نمایش کامل مراجع