مرور سیستماتیک بر کاربرد هوش مصنوعی در علوم اعصاب
- سال انتشار: 1400
- محل انتشار: ششمین همایش ملی افق های نوین در مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک
- کد COI اختصاصی: MHCONF06_048
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 696
نویسندگان
دانشجوی دکترای فناوری اطلاعات، گرایش کسب و کار هوشمند ، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات تهران
چکیده
طی سالیان اخیر شاهد رشد فزاینده هوش مصنوعی در رشته علوم اعصاب می باشیم. هدف علوم اعصاب مطالعه ساختارها، عملکرد و ساز و کارهای زیستی مغز در چگونگی پردازش اطلاعات، تصمیم گیری و تعامل با محیط بوده و هوش مصنوعی (شبکه های عصبی، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و ...) به عنوان زیرشاخه ای از علوم کامپیوتر در راستای بررسی نظریه ها و توسعه سیستم های رایانه ای با قابلیت های انسان هوشمند در مواجهه با مسائل و تصمیم گیری است. هوش مصنوعی قادر به تحلیل داده های حجیم در رشته علوم اعصاب با بهره گیری از فنون آماری و الگوریتم های یادگیری ماشین و مدل سازی عملکرد مغز می باشد. این تحقیق بر آن است تا با رویکردی سیستماتیک به بررسی هوش مصنوعی در علوم اعصاب بپردازد. جهت دستیابی به هدف مورد نظر از جستجوی پیشرفته در پایگاه داده های معتبر انگلیسی همچون Google Scholar ، Science Direct و Springer با کلید واژه های علوم اعصاب، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین بهره گرفته شده است. نتایج بیانگر آن است که هوش مصنوعی با بهره گیری از الگوریتم ها قادر به تشخیص و ارائه درمان موثر در بیماری های اعصاب می بوده و دارای کاربرد فراوانی در علوم اعصاب بالینی می باشد.کلیدواژه ها
هوش مصنوعی، مغز، یادگیریمقالات مرتبط جدید
- بررسی عددی تاثیر لایه مرزی بر عملکرد انتقال حرارت و افت فشار در مبدل های حرارتی
- Quantitative Insights into G Protein Signaling: A Review of Recent SPR Methodologies and Discoveries
- استفاده از دو الگوریتم رمزنگاری AES و DES در راستای افزایش امنیت اطلاعات در شبکه های حسگر بیسیم
- پیشنهاد الگوریتم های بهینه سازی برای طراحی گراف های پیچیده با استفاده از شبکه های مولد (GAN)
- طراحی و ارزیابی مدل های تحلیلی برای تسریع فرایند های تصمیم گیری در تحلیل داده های بزرگ به کمک تکنیک یادگیری ماشین
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.