New Model For Implementing Real Time Binary to Gray ۴-bit Decoder Based On Artificial Neural Network

  • سال انتشار: 1400
  • محل انتشار: ششمین همایش ملی افق های نوین در مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک
  • کد COI اختصاصی: MHCONF06_043
  • زبان مقاله: انگلیسی
  • تعداد مشاهده: 216
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

Arian Taherkhani

School of Nuclear Energy, Ghazvin, Iran

Seyed Amidedin Mousavi

Department of Electrical Engineering Zanjan Branch, Islamic Azad University Zanjan, Iran

چکیده

Nowadays, various codes are used to enhance the security of computer networks, to make it easier to work with binary codes for ordinary people, and also to facilitate the detection and correction of errors in sending and receiving information. One of the most important codes used in shaft encoder sensors is Gray code. This code is used to determine the exact angle of rotational motion. Previously, these sensors used binary code. During using these codes in encoder shafts several important faults occurred. For solving these problems scientists suggested that using gray code would be efficient. Various techniques are available to convert binary code to gray code. In this paper, an approach based on Artificial Neural Networks (ANN) is been used to convert binary code to gray. Back propagation Algorithm for feed forward ANN has been simulated using MATLAB for converting these codes. The designed ANN is trained for all possible combination of code

کلیدواژه ها

Artificial Neural Network; gray code; binary code; real-time;decoder

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.