میثم طغرایی سمیرمی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم تحقیقات تهران، یاسوج
محمد اسمعیلی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم تحقیقات تهران، اردبیل
فرهاد راد - دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم تحقیقات تهران، یاسوج

شبکه عصبی گازی یا شبکه گاز عصبی یکی از انواع شبکه های عصبی رقابتی با الگوی یادگیری غیر نظارت شده است، که کاربرد اصلی آن در حل مسائل خوشه بندی و یادگیری توپولوژی است. این نوع از شبکه عصبی، از نظر طبقه بندی در رده الگوریتم های (Vector Quantization به اختصار VQ ) قرار می گیرد و ارتباط بسیار نزدیکی با الگوریتم خوشه بندی Means-k ، شبکه عصبی SOM نگاشت های خود سازمان ده و شبکه عصبی LVQ دارد. شبکه گاز عصبی علاوه بر انجام خوشه بندی و قرار دادن مرکز خوشه ها در محل مناسب، ارتباط های همسایگی میان نورون ها (مراکز خوشه ها) را به صورت پویا ایجاد می کند، که در نهایت این الگوریتم را، قادر به یادگیری توپولوژی می کند

شبکه گازی عصبی، الگوریتم خوشه بندی Means-k ، شبکه عصبی نگاشت خود سازمان ده SOM