پیش بینی کوتاه مدت زباله تولیدی شهر تهران به کمک شبکه عصبی پرسپترون چندلایه MLPNN و سیستم استنتاج فازی - عصبی تطبیقی ANFIS
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: ششمین همایش ملی و اولین همایش بین المللی مدیریت پسماند
- کد COI اختصاصی: NCWM06_206
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1186
نویسندگان
دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
سازمان تحقیقات و جهادخودکفایی ندسا تهران
دانشگاه علوم پزشکی تهران
چکیده
برای برنامه ریزی صحیح به عنوان یکی از مهمترین وظایف مدیریت پیش بینی آنچه احتمالا درآینده به وقوع می پیوندد بسیار ضروری است همواره مواد زائد به عنوان یکی از الاینده های اصلی محیط زیست مورد توجه بوده و با توجه به افزایش رو به رشدجمعیت و تولید بیشتر زباله ها مدیریت مواد زائد از اهمیت خاصی برخوردار است دراین مقاله با استفاده از اطلاعات سری زمانی تولید زباله درشهر تهران به پیش بینی تولید زباله پرداخته می شود روشهای پیش بینی بررسی شده شبکه عصبی پرسپترون چند لایه MLPNN و سیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی ANFIS می باشد برای پیش بینی داده ها ابتدا به آنالیز پیش بینی پذیری داده ها پرداخته ایم که از روشهای عمده آزمون تحلیل تغییر حوزه تغییرات تحلیل R/S و آزمون نمای لیاپانوف استفاده شده است. این آزمون ها نشان دهنده پیش بینی پذیربودن داده ها درمدت زمان کوتاه و وجود نگاشت های غیرخطی و اشوب گونه در داده های تولید زباله هستند.کلیدواژه ها
زباله تولیدی - پیش بینی - پیش بینی پذیری - شبکه عصبی پرسپترون چند لایه - سیستم استنتاج فازی - عصبی تطبیقیمقالات مرتبط جدید
- بررسی فنی و اقتصادی پروژههای ژئوتکنیکی بهسازی خاک در خاک های ماسهای چالو س
- عدالت محیطزیستی در سکونتگاههای حاشیهای: سنجش شاخص های پایداری در سکونتگاههای غیررسمی منطقه ۲ مشهد
- عوامل موثر بر ریسک های منابع انسانی در پروژه های عمرانی
- فرصتهای توسعه فضای تفریحی و گردشگری شهر مشهد
- از سرگیری الگوهای معماری بومی با استفاده از هوش مصنوعی: یک بررسی جامع
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.