کاهش زمان خرابی در مدیریت خدمات فناوری اطلاعات با استفاده از یادگیری ماشین (موردمطالعه: شرکت های سرمایه گذاری)
- سال انتشار: 1401
- محل انتشار: کنفرانس بین المللی پیشرفت های اخیر در مهندسی، نوآوری و تکنولوژی
- کد COI اختصاصی: EITCONF01_178
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 235
نویسندگان
فارغ التحصیل کارشناسی ارشد رشته فناوری اطلاعات، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی
فارغ التحصیل کارشناسی ارشد رشته مهندسی پزشکی، دانشگاه علم و صنعت ایران
عضو هیات علمی دانشکده مدیریت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی
چکیده
این پژوهش باهدف کاهش زمان خرابی در مدیریت خدمات فناوری اطلاعات با استفاده از یادگیری ماشین موردمطالعه شرکت های سرمایه گذاری انجام شده است. روش تحقیق در این پژوهش توصیفی از نوع پیمایشی بود و جامعه آماری این تحقیق پایگاه داده خرابی های مربوط به سرویس های سازمان است که خروجی آن ۲۹۱ رکورد خرابی گزارش شده در نرم افزار ZABBIX می باشد. در این پژوهش از مدل رگرسیون در نرم افزار پایتون برای فاز یادگیری ماشینی و از نرم افزار SPSS به منظور تجزیه وتحلیل آماره های آزمون فرضیه استفاده شد. در پایان پژوهش موفق شدیم مدلی را جهت پیش بینی فاصله خرابی های سرویس ارائه دهیم و همچنین با استفاده از آزمون رگرسیون سلسله مراتبی اثبات کنیم که استفاده از تکنولوژی یادگیری ماشین در مدیریت خدمات فناوری اطلاعات با کمک به سیاست گذاری های پیشگیری باعث کاهش زمان خرابی خدمت می شود.کلیدواژه ها
یادگیری ماشین، مدیریت خدمات فناوری اطلاعات، زمان خرابی،قابلیت اطمینانمقالات مرتبط جدید
- کاربرد مهندسی ارزش در بهبود طراحی پروژه های ساختمانی و بهینه یابی روش طراحی در سازه های فولادی نمونه ی موردی سازه فولادی دیاگرید در ساختمان بلند
- بررسی تاثیر استفاده از مهاربند فولادی، همگرا و واگرا بر ضریب رفتار و نسبت شکل پذیری سازه های بتن آرمه
- شناسایی سیستم بهینه اجرا و موانع استفاده از مدیریت چابک در پروژه های راهسازی با محوریت محیط زیست پایدار
- تحلیل تاثیر استفاده استراتژیک از رسانه های اجتماعی بر عملکرد مالی با نقش میانجی عملکرد بازاریابی در شرکت های کوچک و متوسط صنعتی غذایی و آشامیدنی ایران
- مطالعه مروری مدارس ابتدایی با رویکرد تاثیر تربیت اجتماعی برروی دانش آموزان
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.