کاهش زمان خرابی در مدیریت خدمات فناوری اطلاعات با استفاده از یادگیری ماشین (موردمطالعه: شرکت های سرمایه گذاری)

سال انتشار: 1401
محل انتشار: کنفرانس بین المللی پیشرفت های اخیر در مهندسی، نوآوری و تکنولوژی
کد COI اختصاصی: EITCONF01_178
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 263

دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

محسن شفیعی

فارغ التحصیل کارشناسی ارشد رشته فناوری اطلاعات، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی

سهیلا اسمعیلی پرزانی

فارغ التحصیل کارشناسی ارشد رشته مهندسی پزشکی، دانشگاه علم و صنعت ایران

حسین معین زاد

عضو هیات علمی دانشکده مدیریت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی

چکیده

این پژوهش باهدف کاهش زمان خرابی در مدیریت خدمات فناوری اطلاعات با استفاده از یادگیری ماشین موردمطالعه شرکت های سرمایه گذاری انجام شده است. روش تحقیق در این پژوهش توصیفی از نوع پیمایشی بود و جامعه آماری این تحقیق پایگاه داده خرابی های مربوط به سرویس های سازمان است که خروجی آن ۲۹۱ رکورد خرابی گزارش شده در نرم افزار ZABBIX می باشد. در این پژوهش از مدل رگرسیون در نرم افزار پایتون برای فاز یادگیری ماشینی و از نرم افزار SPSS به منظور تجزیه وتحلیل آماره های آزمون فرضیه استفاده شد. در پایان پژوهش موفق شدیم مدلی را جهت پیش بینی فاصله خرابی های سرویس ارائه دهیم و همچنین با استفاده از آزمون رگرسیون سلسله مراتبی اثبات کنیم که استفاده از تکنولوژی یادگیری ماشین در مدیریت خدمات فناوری اطلاعات با کمک به سیاست گذاری های پیشگیری باعث کاهش زمان خرابی خدمت می شود.

کلیدواژه ها

یادگیری ماشین، مدیریت خدمات فناوری اطلاعات، زمان خرابی،قابلیت اطمینان

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.