Intrusion Detection and Classification Using Machine Learning
- سال انتشار: 1401
- محل انتشار: کنفرانس بین المللی پیشرفت های اخیر در مهندسی، نوآوری و تکنولوژی
- کد COI اختصاصی: EITCONF01_160
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 1708
نویسندگان
Department of Computer Engineering,Quchan Branch,Islamic Azad University,Quchan,Iran
Abadan university of medical sciences,Abadan , Iran ۳. Master of Artificial Intelligence, Ferdowsi University of Mashhad
Bachelor of Computer Science, Software Trend, Hakim Nezami Institute of Higher Education, Quchan
کارشناسی مهندسی کامپیوتر گرایش نرم افزار موسسه آموزش عالی حکیم نظامی قوچان
چکیده
In the modern society, people increasingly use networks services. Due to rising in attacks and intrusion in network and its consequences and financial losses, Networksecurity is a critical necessity for networks. Intrusion detection systems try to protect the network from illegal access. Abuse detection and anomaly detection are two majortypes of these systems. In this paper, we propose a machine learning method to detect the intrusions in network. Moreover, the learned model can classify the intrusions intofour class, including DoS ،U۲R ،R۲L, and prob. NSL-KDD is a standard dataset for intrusions in networks that used in this paper. First, we carried out the feature selectionand preprocessing on data to prepare the data for learning phase. Then,a model was developed for intrusion detection using support vector machine (SVM). Experimentalresults confirm that our method could successfully detect and classify the intrusions in network with accuracy of ۹۹%.کلیدواژه ها
Intrusion Detection Systems; Support Vector Machine; Machine Learningمقالات مرتبط جدید
- تحلیل وبهینه سازی هزینه مصرف انرژی ایستگاه پمپاژ آبرسانی با رویکرد هزینه های دوره عمرپمپ
- بررسی تاثیر نانو ذرات ایتریوم اکسید بر امپدانس بتن
- بررسی تطبیقی خلاصه الزامات آیین نامه FDA QSR ۲۱ CFR ۸۲۰ و استاندارد بین المللی ISO ۱۳۴۸۵:۲۰۱۶
- واکاوی تاثیر روش تدریس فعال و اکتشافی و خلاقیت در تدریس درس ریاضی بر روند تحصیل دانش آموزان
- طراحی و پیاده سازی یک سیستم ارزیای سلامت بر پایه اکسیژن خون و دمای بدن
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.