Multiple Fuzzy Regression Model for Fuzzy Input-Output Data
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: مجله سیستم های فازی، دوره: 13، شماره: 4
- کد COI اختصاصی: JR_IJFS-13-4_006
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 271
نویسندگان
Department of Mathematics, Statistics and Computer Sciences, Sem- nan University, Semnan, Semnan ۳۵۱۹۵-۳۶۳, Iran
Faculty of Engineering Science, College of Engineering, University of Tehran, Tehran, P.O. Box ۱۱۳۶۵-۴۵۶۳, Iran
چکیده
A novel approach to the problem of regression modeling for fuzzy input-output data is introduced.In order to estimate the parameters of the model, a distance on the space of interval-valued quantities is employed.By minimizing the sum of squared errors, a class of regression models is derived based on the interval-valued data obtained from the \alpha-level sets of fuzzy input-output data.Then, by integrating the obtained parameters of the interval-valued regression models, the optimal values of parameters for the main fuzzy regression model are estimated.Numerical examples and comparison studies are given to clarify the proposed procedure, and to show the performance of the proposed procedure with respect to some common methods.کلیدواژه ها
Fuzzy regression, Interval-valued regression, Least squares method, LR-Fuzzy number, Multiple regression, Predictive abilityاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.