OPTIMIZATION OF FUZZY CLUSTERING CRITERIA BY A HYBRID PSO AND FUZZY C-MEANS CLUSTERING ALGORITHM
- سال انتشار: 1387
- محل انتشار: مجله سیستم های فازی، دوره: 5، شماره: 3
- کد COI اختصاصی: JR_IJFS-5-3_002
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 209
نویسندگان
DEPARTMENT OF INDUSTRIAL ENGINEERING, SCIENCE & RESEARCH BRANCH, ISLAMIC AZAD UNIVERSITY, TEHRAN, IRAN
DEPARTMENT OF INDUSTRIAL ENGINEERING, SCIENCE & RESEARCH BRANCH, ISLAMIC AZAD UNIVERSITY, TEHRAN, IRAN
DEPARTMENT OF INDUSTRIAL ENGINEERING, COLLEGE OF ENGINEERING, UNIVERSITY OF TEHRAN, TEHRAN, IRAN
چکیده
This paper presents an efficient hybrid method, namely fuzzy particleswarm optimization (FPSO) and fuzzy c-means (FCM) algorithms, to solve the fuzzyclustering problem, especially for large sizes. When the problem becomes large, theFCM algorithm may result in uneven distribution of data, making it difficult to findan optimal solution in reasonable amount of time. The PSO algorithm does find agood or near-optimal solution in reasonable time, but we show that its performancemay be improved by seeding the initial swarm with the result of the c-meansalgorithm. Various clustering simulations are experimentally compared with the FCMalgorithm in order to illustrate the efficiency and ability of the proposed algorithms.کلیدواژه ها
Fuzzy clustering, Particle Swarm Optimization (PSO), Fuzzy c-means (FCM)اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.