اندیکاتورهای تکنیکال جدید و پیش بینی بازده سهام
- سال انتشار: 1400
- محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی جهش علوم مدیریت، اقتصاد و حسابداری
- کد COI اختصاصی: MMEA01_0902
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 298
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت مالی، موسسه آموزش عالی ادیبان ، گرمسار، ایران
استاد گروه مدیریت مالی، موسسه آموزش عالی ادیبان ، گرمسار، ایران
چکیده
هدف از این پژوهش افزایش دقت پیش بینی بازده سهام با ترکیب حذف نویز بازده سهام با شاخص های فنی جدید و استفاده از سیستم استنتاجفازی-عصبی تطبیقی است. این سیستم، سیستم استنتاج فازی-عصبی مبتنی بر خوشه بندی است که برای آموزش آن از الگوریتم های FCM و بهینه سازیازدحام ذرات (PSO) استفاده شده است. بدین منظور ابتدا به ارائه اطلاعاتی در مورد سیستم های فازی، شبکه های عصبی، ترکیب دو سیستم، توضیحاتی دربارهبازده سهام و عوامل تاثیرگذار بر آن پرداخته شده و سپس چگونگی عملکرد سیستم ANFIS و شبیهسازی برنامه مورد بررسی و در مدل پیش بینی قیمتسهام در آینده به صورت روزانه و با کمترین خطا ارائه شده است. در مدل پیشنهادی تکنیکال جدید جدید می توانند روند سری بازده سهام را مستقیما منعکسکنند. نتایج نشان می دهد که پیش بینی بازده سهام حاصل از شاخص های تکنیکال جدید از نظر آماری و اقتصادی از نظر عملکرد پیش بینی در نمونه وخارج از نمونه قابل توجه است و زمانیکه از اطلاعات چند متغیره برای پیش بینی بازده سهام استفاده می شود ، دقت پیش بینی افزایش می یابد.کلیدواژه ها
بازده سهام، اندیکاتورهای تکنیکال، سیستم استنتاج فازی-عصبی، بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO)مقالات مرتبط جدید
- ساختار سازمانی برای نسل Z: طراحی تیم ها و فرآیندهای کاری برای نسل دیجیتال
- ارزیابی اثرات مدیریت زنجیره تامین کالاها بر بهرهوری و تاب آوری در صنعت ساخت و ساز
- Optimizing transport routing in the supply chain using the Ant Colony Optimization in MATLAB
- ارائه مدل معیار جامع برای محاسبه اوزان مشترک در تحلیل پوششی داده های چند هدفه
- Marketing Analysis of Dynamic Capabilities and Customer Satisfaction in the Housing Industry
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.