بخش بندی تصاویر رنگی سیب زمینی با الگوریتم خوشه بندیK-MEANS برای استخراج بیماری شوره سیاه با هدف استفاده در درجه بندی اتوماتیک
- سال انتشار: 1390
- محل انتشار: اولین کنگره ملی علوم و فناوریهای نوین کشاورزی
- کد COI اختصاصی: MAST01_916
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1928
نویسندگان
دانش آموخته کارشناسی ارشد مکانیک ماشین های کشاورزی دانشگاه شهید باه
چکیده
جداسازی درست معایب سطحی سیب زمینی های بیمار یکی از پارامترهای کلیدی در درجه بندی این محصول بر اساس استاندارد آمریکایی می باشد. در این مقاله یک الگوریتم با استفاده از روش خوشه بندی K-Meansو توابع پردازش تصویر برای استخراج درصد نواحی معیوب سیب زمینی هایی با بیماری شوره سیاه طراحی شده است. از خوشه بندی K-Means که روشی نظارت نشده است، برای بخش بندی تصاویر رنگی و استخراج نواحی معیوب سیب زمینی ها و از توابع مختلف پردازش تصویر برای استخراج مساحت کل سیب زمینی استفاده شد. تعداد ده نمونه تصویر رنگی سیب زمینی بیمار مورد پردازش قرار گرفت و درصد نواحی معیوب استخراج گردید. دقت الگوریتم خوشه بندی K-Meansبا روش ماتریس خطا مورد ارزیابی قرار گرفت و دقتی بالای 93% برای بخش بندی تصاویر رنگی به دست آمد. از این الگوریتم می توان برای استخراج میزان بیماری هایی با این مشخصات در درجه بندی اتوماتیک این محصول بر اساس استاندارد آمریکایی استفاده کرد.کلیدواژه ها
الگوریتم خوشه بندیK-Means، بیماری شورهسیاهمقالات مرتبط جدید
- اثر وزن بنه مادری و مقادیر کود دامی بر عملکرد بنه های دختری و گل زعفران در سال دوم
- بررسی پیشرفت های ریزازدیادی زعفران ( Crocus sativus L. ) و چالشهای آن
- بررسی ارتباط غلظت آهن بنه زعفران با عملکرد ماده خشک در دو منطقه قائن و نهبندان در خراسان جنوبی
- برهمکنش شوری، کود گاوی و روش کاشت بر محصول و رشد زعفران در سال پنجم دوره رشد
- اثر محتوای فسفر برگ و بنه بر خصوصیات رشدی بنه های دختری زعفران
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.