پیشبینی کوتاه مدت سطح آب با استفاده از روش آنالیز طیفی تکین و فرآیند میانگین متحرک و اتورگرسیو

پیشبینی کوتاه مدت سطح آب و ارزیابی تغییرات آن، برای کاربردهای مختلف مرتبط با هیدروگرافی، بنادر و دریانوردی مورد نیاز است. تکنیکهای مختلف سری زمانی از دیرباز تاکنون برای انجام این پیشبینی ها به کار رفته است. بعلت وجود مولفه های تناوبی و غیر تناوبی در تغییرات سطح آبهای آزاد لازم است از روشهایی در مدلسازی و پیشبینی سطح آب استفاده شود که توانایی بازسازی این رفتارها را در داده ها داشته باشد. در این تحقیق از روش آنالیز طیفی تکین به همراه مدل میانگین متحرک و اتورگرسیو برای پیشبینی های ۶ ساعته ی سری زمانی سطح آب استفاده شده است. در الگوریتم ارائه شده، رفتار تناوبی سری زمانی سطح آب توسط روش آنالیز طیفی تکین و رفتار تصادفی این سری زمانی توسط مدل میانگین متحرک و اتورگرسیو پیشبینی میشود. نتایج نشان داد که دقت روش ارائه شده برای ساعتهای ۱ تا ۶ بهترتیب ۰/۰۲۶۷، ۰/۰۵۷۸، ۰/۰۷۹۰، ۰/۰۹۲۴، ۰/۰۹۳۲، ۰/۰۹۹۶ سانتی متر میباشد که بیانگر دقت قابل قبول پیشبینی برای کاربردهای مختلف مهندسی است.

کلیدواژه ها:

پیشبینی سطح آب ، روش آنالیز طیفی تکین ، مدل فرآیند میانگین متحرک و اتورگرسیو ، خطای مطلق میانگین ، سری زمانی