CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

یک پیش بینی از سیگنال الکتروکاردیوگرافی با ترکیب ARMA مدل با روش آنالیزغیر خطی

عنوان مقاله: یک پیش بینی از سیگنال الکتروکاردیوگرافی با ترکیب ARMA مدل با روش آنالیزغیر خطی
شناسه ملی مقاله: SETT03_005
منتشر شده در سومین کنفرانس بین المللی علوم، مهندسی، تکنولوژی و کسب و کارهای فناورانه در سال 1401
مشخصات نویسندگان مقاله:

سیده مدیا کلیجی - کارشناسی ارشد مهندسی پزشکی، گروه مهندسی پزشکی، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال
همایون یکتایی - کارشناسی ارشد مهندسی پزشکی، گروه مهندسی پزشکی، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال

خلاصه مقاله:
تحلیل سری های زمانی غیرخطی یک روش قدرتمند است که به پیشبینی تکامل زمانی برخی از انواع سیستم های دینامیکی از روی کمیته ای مشخصه، مانند حداقل بعد تعبیه شده یا حداکثر توان لیاپانوف اجازه می دهد. در واقع یکی از مهم ترین اهداف تحلیل غیرخطی سری های زمانی تجربی، پیش بینی است. روش های شناسایی زیرفضا چارچوب خوبی برای مدل سازی یک سیستم، هم قطعی و هم تصادفی،به روشی آسان فراهم می کنند. به منظور پیش بینی، ما روشی را پیشنهاد می کنیم که ابعاد حداقل تعبیه به دست آمده با روش نزدیک ترین همسایه های کاذب و مدلی را که با استفاده از روش شناسایی زیرفضا تخمین زده می شود، ترکیب می کند. نتایج از نظر خطای پیش بینی شده، پایایی این رویکرد جدید را نشان می دهد. نتایج از لحاظ خطای پیش بینی با توجه به بهترین متریک مناسب گزارش شده است. این متریک طول می کشد به افق پیش بینی K برسد. بنابراین، هنگامی که توجه به K کمتر یا لحظات زمانی برابر۴ ، بهترین متریک مناسب بالاتر از ۸۰٪ است

کلمات کلیدی:
نوار قلب پیش بینی، تحلیل غیرخطی، غلط نزدیک ترین روش همسایگان، حداقل بعد محاط، مدل ARMA، MATLAB

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1460887/