انتخاب ویژگی های مهم و پیش بینی کیفیت شکلات با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین
- سال انتشار: 1401
- محل انتشار: اولین کنگره ملی شیرینی و شکلات
- کد COI اختصاصی: CHOCOLATE01_020
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 285
نویسندگان
دانشکده فناوری های صنعتی - دانشگاه صنعتی ارومیه –ارومیه - ایران
دانشکده فناوری های صنعتی - دانشگاه صنعتی ارومیه –ارومیه - ایران
چکیده
امروزه صنایع از گواهینامه های کیفیت محصول برای تبلیغ محصولات خود استفاده می کنند. این یک فرآیند زمان بر است و نیاز به ارزیابی ارائه شده توسط متخصصان انسانی دارد که این فرآیند را بسیار گران می کند. این مقاله استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین مانند رگرسیون خطی، شبکه عصبی و ماشین بردار پشتیبان را برای کیفیت محصول به دو صورت بررسی می کند. اولا تعیین وابستگی متغیر هدف به متغیرهای مستقل و ثانیا پیش بینی مقدار متغیر هدف. در این مقاله از رگرسیون خطی برای تعیین وابستگی متغیر هدف به متغیرهای مستقل استفاده شده است. بر اساس وابستگی محاسبه شده، متغیرهای مهمی انتخاب می شوند که تاثیر قابل توجهی بر متغیر وابسته داشته باشند. علاوه بر این، شبکه عصبی و ماشین بردار پشتیبان برای پیشبینی مقادیر متغیر وابسته استفاده میشوند . همه آزمایشها بر روی مجموعه دادههای شکلات تلخ و شکلات سفید انجام میشوند. این مقاله ثابت میکند که اگر ویژگیهای انتخابی )متغیرها( به جای در نظر گرفتن همه ویژگیها در نظر گرفته شود، میتوان پیشبینی بهتری انجام دادکلیدواژه ها
رگرسیون خطی،شبکه عصبی،ماشین بردار پشتیبانی ،کیفیت شکلاتمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.