بررسی تاثیرکاربرد الیاف مغز و کل ساقه کنف بر ویژگی های تخته فیبر نیمه سنگین ساخته شده از الیاف چوب صنوبر
محل انتشار: مجله صنایع چوب و کاغذ ایران، دوره: 2، شماره: 2
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 184
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJWP-2-2_008
تاریخ نمایه سازی: 17 خرداد 1401
چکیده مقاله:
به منظور کاربرد بهینه مواد لیگنوسلولزی غیر جنگلی ایران، در این بررسی امکان استفاده از الیاف مغز و ساقه کنف به صورت مخلوط با الیاف چوب صنوبر در تولید تخته فیبر با چگالی متوسط مورد ارزیابی قرار گرفت. دو سطح چگالی (۵۵/۰، ۷۵/۰ گرم بر سانتی متر مکعب) و سه سطح درصد اختلاط الیاف (۵۰ درصد الیاف صنوبر- ۵۰ درصد الیاف مغز کنف،۵۰ درصد الیاف صنوبر- ۵۰ درصد الیاف ساقه کنف و ۱۰۰ درصد الیاف صنوبر) به عنوان عوامل متغیر در نظر گرفته شدند. دما و زمان بخارزنی (۱۷۵ درجه سلسیوس برای۱۰ دقیقه)، دما و زمان پرس (۱۷۵ درجه سلسیوس، ۵ دقیقه)، فشار پرس (۳۰ کیلوگرم بر سانتی متر مربع)، رطوبت کیک الیاف (۱۲درصد) و چسب اوره فرم آلدئید با غلظت ۵۰ درصد عوامل ثابت این تحقیق بودند. نتایج این بررسی نشان می دهد که افزودن الیاف مغز کنف به الیاف صنوبر سبب افزایش مدول گسیختگی، مدول کشسانی و کاهش جذب آب و واکشیدگی ضخامت گردید. از سوی دیگر تخته فیبر صنوبر- ساقه کنف دارای ویژگی های مکانیکی و فیزیکی قابل رقابت با تخته فیبر چگالی متوسط ساخته شده از ۱۰۰ درصد الیاف صنوبر می باشد. در نهایت می توان گفت که با توجه به تحلیل آماری، بهترین تیمار در این بررسی استفاده از الیاف مغز کنف در ساخت تخته فیبر چگالی متوسط صنوبر با چگالی ۷۵/۰ گرم بر سانتی متر مکعب می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فهیمه شعبان علیزاده
دانشجوی کارشناسی ارشد فرآورده های چندسازه چوب، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
محمد رضا دهقانی فیروزآبادی
دانشیار، گروه صنایع چوب و کاغذ، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
ابوالفضل کارگرفرد
استادیار پژوهشی، موسسه تحقیقات جنگل ها و مراتع
محراب مدهوشی
دانشیار، گروه صنایع چوب و کاغذ، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :