Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

بررسی عملکرد مدل های عددی جهانی پیش بینی روزانه بارش در چهار حوضه مهم ایران

سال انتشار: 1400
کد COI مقاله: RCCAM01_001
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 38
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 11 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بررسی عملکرد مدل های عددی جهانی پیش بینی روزانه بارش در چهار حوضه مهم ایران

مرتضی زارعی - دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد چالوس، چالوس، ایران
صالح امین یاوری - دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد چالوس، چالوس، ایران

چکیده مقاله:

ارزیابی پیش بینی، روند بررسی کیفیت پیش بینی ها و در واقع تعیین قدرت یک مدل پیش بینی از یک رویداد است. اینفرآیند در هواشناسی بسیار اهمیت دارد. در این تحقیق سعی شده یک ارزیابی جامع بر مهمترین مدل های پیش بینیگروهی عددی جهانی برای چهارحوضه آبریز مهم ایران انجام شود. پیش بینی ها با افق زمانی روزانه و برای دوره ۲۰۰۸تا ۲۰۱۸ با تکنیک های ارزیابی احتمالاتی و غیر احتمالاتی انجام شد و نتایج بررسی نشان داد که مدل های پیش بینیدر حوضه کارون عملکرد بهتری نسبت به سه حوضه دیگر دارند و UKMO و ECMWF بهترین و KMA بدترینعملکرد را دربین مدل ها در چهار حوضه داشتند. اکثر مدل ها وقایع بارندگی در آستانه ۵ میلی متر بیشتر و آستانه ۲۵میلیمتر را کمتر از واقعیت پیش بینی کردند. همچنین در ارزیابی احتمالاتی ECMWF بارش های کم، متوسط و زیاد رابهتر از سایر مدل ها توانست از هم تفکیک کند. اگرچه مدل UKMO نمرات مهارت بریر بالاتری نسبت به سایر مدل هاداشت. در مجموع چهار مدل ECCC ، NCEP ، ECMWF و UKMO در هر چهار حوضه عملکرد نسبتا خوبی داشتندو برای سیستم های هشدار سیل و تصمیم سازی های منابع آب در ایران توصیه می شوند.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا RCCAM01_001 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1458464/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
زارعی، مرتضی و امین یاوری، صالح،1400،بررسی عملکرد مدل های عددی جهانی پیش بینی روزانه بارش در چهار حوضه مهم ایران،همایش منطقه ای مهندسین عمران، معماری و مکانیک،چالوس،https://civilica.com/doc/1458464

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1400، زارعی، مرتضی؛ صالح امین یاوری)
برای بار دوم به بعد: (1400، زارعی؛ امین یاوری)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 4,345
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

طرح های پژوهشی مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی