بهینه سازی پارامترهای برشی برای کمینه کردن زبری سطح با تلفیق شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم رقابت استعماری

سال انتشار: 1394
محل انتشار: اولین کنفرانس ماشینکاری و ماشین ابزارهای پیشرفته
کد COI اختصاصی: CAMMT01_015
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 218

نویسندگان

استادیار، مهندسی مکانیک، دانشگاه یزد، یزد

چکیده

زبری سطح یکی از رایج ترین معیارهای نشان دهنده کیفیت سطح است که کاملا بستگی به مقادیر پارامترهای ورودی فرآیند برشی و شرایط برش دارد. هدف ازاین مقاله، بهینه کردن پارامترهای سرعت برشی، نرخ پیشروی، عمق برش شعاعی و نوع فرزکاری برای کمینه کردن زبری سطح درعملیات فرزکاری فولاد ضد زنگ ۴۲۰ با استفاده از تلفیق روش شبکه عصبی مصنوعی با الگوریتم رقابت استعماری است. ترکیب این دو روش برای بهینه سازی یک فرآیند برش دارای سابقه نیست و برای نخستین در بار، این مقاله ارائه می شود. ۵۴ حالت مختلف مورد آزمایش قرار گرفته و زبری سطح در آن ها اندازه گیری شده است. مقایسه نتایج حاصل از مدل شبکه عصبی با نتایج آزمایش ها، نشان دهنده دقت مناسب شبکه عصبی در پیشبینی زبری سطح است. پارامترهای بهینه برای داشتن کمترین زبری سطح، به کمک الگوریتم رقابت استعماری به دست آمده اند . نتایج به دست آمده نشان می دهد که تلفیق روش شبکه عصبی با الگوریتم رقابت استعماری روش مناسبی برای بهینه سازی زبری سطح در فرآیند فرزکاری است

کلیدواژه ها

زبری سطح، فرزکاری، شبکه عصبی مصنوعی، الگوریتم رقابت استعماری

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.