تخصیص منابع آگاه به انرژی جهت مدیریت موثر انرژی در مراکز داده ابری
- سال انتشار: 1401
- محل انتشار: چهاردهمین کنفرانس ملی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک
- کد COI اختصاصی: ECME14_034
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 274
نویسندگان
دانشکده فنی مهندسی، دانشکده کامپیوتر، موسسه آموزش عالی علامه حلی، چالوس، ایران
چکیده
امروزه محاسبات ابری سبز در سرتاسر دنیا اقدام به ارائه ی سرویس های کاربرد محور به کاربرانش نموده است. بر مبنای پرداخت بهازای استفاده، این سرویس باعث شده تا اپلیکیشن های گسترده ی کاربران که شامل دامنه های تجاری و علمی می باشد موردپشتیبانی قرار گیرد. اگرچه مراکزهای داده که اپلیکیشن های ابری را مورد میزبانی قرار می دهند، انرژی الکتریسیته ی زیادی رامصرف کرده و باعث افزایش هزینه های عملیاتی می گردند. بنابراین نیاز است تا از راه حل های رایانش ابری سبز استفاده گرددبه طوری که نه تنها باعث کاهش هزینه های عملیاتی گردد بلکه تاثیر محیطی را نیز کاهش دهد. در این مقاله، قصد داریم تا یکچارچوب معماری را به همراه اصولی برای رایانش ابری کارآمد از نظر انرژی ارائه دهیم. برای همین منظور یک الگوریتم تخصیصمنابع آگاه به انرژی به نام MBFD پیشنهاد شده است که مسئله ی تخصیص ماشین مجازی را می توان به دو بخش تقسیم کرد: اولین بخش، پذیرش درخواست های جدید برای تدارک ماشین مجازی و قرار دادن ماشین های مجازی بر روی هاست ها می باشد وبخش دوم، بهینه سازی تخصیص ماشین مجازی فعلی می باشد. اولین بخش را می توان به عنوان یک مسئله ی بسته بندی با اندازه ها وقیمت های متغیر در نظرگرفت. برای این قسمت، از الگوریتم کاهشی بهترین تطابق تغییر یافته (MBFD) استفاده می کنیم. این الگوریتم اقدام به مرتب سازی تمامی ماشین های مجازی از مرتبهی کاهشی نموده و هاستی که کمترین افزایش مصرف انرژی رادارد، به هر ماشین مجازی تخصیص می دهیم و نتایج آزمایشی نشان می دهد که این روش باعث کاهش قابل ملاحظه ی مصرفانرژی در دیتاسنترهای ابری و در مقایسه با تکنیکهای تخصیص منبع می شود.کلیدواژه ها
بهره وری انرژی، فناوری اطلاعات سبز، رایانش ابری، مدیریت منبع، مجازی سازیمقالات مرتبط جدید
- تحلیل انطباقی کیفیت و میزان محبوبیت خدمات ابری با بررسی و مقایسه رتبه بندی Tranco و رتبه بندی عملکردی شرکت های ابری
- طبقه بندی سیگنال های EEG ثبت شده از قشر پیش پیشانی به منظور کشف اثر موسیقی در شدت احساسات با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و پرسشنامه
- ارائه رویکردی برای مدیریت ریسک در پروژه های نرمافزاری با استفاده از خوشه بندی تجمعی
- تحلیل احتمالنقض ترتیب علیتی پیام ها در یک الگوریتم پخش علیتی در سیستمهای توزیع شده
- بهینه سازی به سبک گربه های شنی: الگوریتمی برای جستجوی کارآمد و مدیریت ازدحام
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.