بهبود تشخیص هویت براساس بردارهای حرارتی با استفاده از یادگیری عمیق

  • سال انتشار: 1401
  • محل انتشار: چهاردهمین کنفرانس ملی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک
  • کد COI اختصاصی: ECME14_028
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 313
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

الهه محمدزاده

دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ماهشهر

مهدی صادق زاده

استادیار گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی، واحد ماهشهر

چکیده

اخیرا، قابلیت های بسیاری از وظایف بینایی رایانه ای به دلیل پیشرفت در شبکه های عصبی کانولوشن به طور قابل توجهی بهبودیافته است. تشخیص چهره به عنوان پروسه تشخیص افراد از طریق تصویر چهره آن ها، کاربرهای زیادی در زمینه هایبیومتریک، امنیت اطلاعات، کنترل دسترسی، قانون مداری، کارت های هوشمند و سیستمهای پایش دارد. بازشناسی چهرهنسبت به دیگر روش های بیومتریک نظیر تشخیص اثرانگشت در بازشناسی مزایایی دارد. در کنار طبیعی بودن و غیرقابل بروزبودن این نوع بازشناسی، مهم ترین مزیت بازشناسی چهره این است که صورت میتواند در هر فاصله ای گرفته شود و پوششداده شود. از سیستم بیومتریک برای تشخیص انسان ها بر اساس ویژگی های رفتاری و فیزیکی آن ها استفاده می شود. تشخیصچهره انسان به عنوان یک ناحیه تحقیقاتی پویا در زمینه تشخیص الگو و بینایی ماشین می باشد. برای هویت سنجی و کنترلدسترسی در برنامه های کاربردی مختلف می توان از تصویر چهره استفاده نمود.

کلیدواژه ها

هویت، یادگیری، کانولوشن، چهره

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.