بررسی میزان غلظت سزیم-137 در تعدادی از سری خاک های اراضی کرج و اشتهارد
- سال انتشار: 1390
- محل انتشار: اولین کنگره ملی علوم و فناوریهای نوین کشاورزی
- کد COI اختصاصی: MAST01_201
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1385
نویسندگان
پژوهشکده تحقیقات کشاورزی، پزشکی و صنعتی- پژوهشگاه علوم و فنون هسته ای-
چکیده
رادیونوکلید سزیم-137 بصورت مصنوعی و در طی فرآیندهای هسته ای وارد محیط زیست شده و موجب آلودگی آن می گردد. جذب ایزوتوپهای رادیواکتیو توسط خاک، تأثیر زیادی بر جابجایی و انتقال این عناصر در خاک و کاهش ورود آنها به سفره های آب زیرزمینی داشته و در نتیجه خطر وارد شدن این عناصر به چرخه غذایی را به تأخیر می اندازد. از آنجائیکه ترکیبات سزیم تمایل زیادی برای چسبیدن به ذرات خاک دارند، در لایه سطحی باقی مانده و کمتر وارد آبهای زیرزمینی می شوند، لذا درک خصوصیات فیزیکی، شیمیایی، کانی شناسی و نوع کانی های خاک از اهمیت ویژه ای برخوردار می باشد. در این مطالعه میزان غلظت سزیم-137 در 8 سری غالب خاک در دو منطقه اشتهارد و کرج بررسی شد. نمونه برداری با توجه به نقشه های خاکشناسی از عمق0-25 سانتی متری صورت گرفت. اندازه گیری خصوصیات فیزیکی، شیمیایی و کانی شناسی برروی تمامی نمونه ها انجام شد. نتایج کانی شناسی رس نشان داد که به ترتیب کانی های ایلایت، ورمی کولایت، مونت موریلونیت، کلرایت و کائولینایت در این منطقه وجود دارند. کانی رسی به دلیل دارا بودن شبکه بلوری، یونهای سزیم را در لایه ها به شدت نگه داشته در نتیجه انتقال آنها را به طبقات پائین تر خاک محدود می کند. نتایج بدست آمده حاکی از حضور غالب کانی ایلایت در اکثر خاکهای این مناطق می باشد که با توجه به میزان بسیار ناچیز سزیم-137 در این خاکها، جذب سزیم بیشتر تحت تأثیر نوع کانی های خاک های منطقه بوده و تحت تأثیر خصوصیات فیزیکی و شیمیایی خاک های مورد مطالعه قرار نگرفته در نتیجه ماهیت کانی شناسی بیش از سایر خصوصیات بر جذب این رادیونوکلید در خاک مؤثر می باشد.کلیدواژه ها
ایلایت، خاک، رس، سزیممقالات مرتبط جدید
- طبقه بندی آلبالو بر مبنای ویژگی های کیفی با بهره گیری از پردازش تصویر، شبکه های عصبی مصنوعی و ماشین های بردار پشتیبان
- کاربرد شبکه های عصبی برای پیش بینی کیفیت محصولات کشاورزی پیش از برداشت از طریق تصاویر پهپادی و ماهواره ای
- طراحی شهرهای گرم با محوریت آسایش حرارتی و پایداری محیط زیست
- فناوری سبز در مهندسی فاضلاب
- آمایش سرزمین هوشمند: رویکردهای نوین ارزیابی و پایداری
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.