Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

پیش آگاهی سرمازدگی بهاره باغات سیب با استفاده از مدل WRF

سال انتشار: 1401
کد COI مقاله: JR_JSW-36-1_009
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 46
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 18 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیش آگاهی سرمازدگی بهاره باغات سیب با استفاده از مدل WRF

سیده محبوبه ابن حجازی - دانشجوی دکتری آب و هواشناسی کشاورزی، گروه جغرافیای طبیعی، دانشکده علوم جغرافیایی و برنامه ریزی، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران
حجت اله یزدان پناه - دانشیار اقلیم شناسی گروه جغرافیای طبیعی، دانشکده علوم جغرافیایی و برنامه ریزی، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران
سعید موحدی - دانشیار اقلیم شناسی، گروه جغرافیای طبیعی، دانشکده علوم جغرافیایی و برنامه ریزی، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران
محمدعلی نصراصفهانی - استادیار هواشناسی، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهرکرد، شهرکرد، ایران
مینا مرادی زاده - استادیار سنجش از دور، گروه مهندسی نقشه برداری، دانشکده مهندسی عمران و حمل و نقل، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران

چکیده مقاله:

سرمازدگی محصولات کشاورزی در فصل بهار، همه ساله زیان های سنگین مالی را به بخش کشاورزی به ویژه در باغات شمال غرب ایران وارد می کند. هدف این مقاله، ارزیابی سیستمی برای پیش آگاهی سرمازدگی با استفاده از شبیه سازی دمای حداقل ۷۲ ساعته به وسیله مدل WRF و تشخیص مراحل فنولوژی سیب از تصاویر لندست است تا با شناخت مراحل فنولوژی محصول و دمای بحرانی در آن مرحله چنانچه دمای حداقل در ۷۲ ساعت آینده به دمای بحرانی برسد پیش آگاهی سرمازدگی صورت گیرد. داده های دمای ۲ متری خروجی مدل WRF برای شبکه محاسباتی داخلی، در ۵۱ ایستگاه سینوپتیک با دمای حداقل مشاهداتی در ایستگاه ها مقایسه شد. مقادیر شاخص NDVI نیز با استفاده از تصاویر لندست ۷ و ۸ سنجنده های ETM+ و OLI در سال های ۲۰۱۶-۲۰۰۷ برای باغ سیب واقع در ایستگاه تحقیقات هواشناسی کشاورزی کهریز ارومیه محاسبه و با زمان مراحل فنولوژی ثبت شده در محل مقایسه شد. نتایج نشان داد که معنی داری همبستگی و مدل رگرسیونی بین متغیر دمای ۲ متری خروجی مدل WRF و متغیر دمای حداقل مشاهداتی در مجموع کل ایستگاه ها برای شبیه سازی ۷۲ ساعته وجود دارد. درنتیجه می توان از مدل WRF در شبیه سازی ۷۲ ساعته دما در منطقه موردمطالعه بهره برد. یافته دیگر این تحقیق نشان داد که در مقایسه با داده های زمینی ثبت شده در منطقه، مقادیر NDVI به دست آمده از تصاویر لندست به خوبی گویای تغییرات مراحل فنولوژی در باغ سیب موردمطالعه است.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا JR_JSW-36-1_009 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1453985/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
ابن حجازی، سیده محبوبه و یزدان پناه، حجت اله و موحدی، سعید و نصراصفهانی، محمدعلی و مرادی زاده، مینا،1401،پیش آگاهی سرمازدگی بهاره باغات سیب با استفاده از مدل WRF،https://civilica.com/doc/1453985

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1401، ابن حجازی، سیده محبوبه؛ حجت اله یزدان پناه و سعید موحدی و محمدعلی نصراصفهانی و مینا مرادی زاده)
برای بار دوم به بعد: (1401، ابن حجازی؛ یزدان پناه و موحدی و نصراصفهانی و مرادی زاده)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Agricultural Mechanization Development Center. ۲۰۱۹. Frost and hail damage reduction ...
  • Ahmadi K., ebadzadeh HR., Hatami F., Hoseinpour R., and Abdshah ...
  • Azadi M., Taghizadeh E., and Memarian MH. ۲۰۱۲. Verification of ...
  • Duan H., Li Y., Zhang T., PU Z., ZHAO C., ...
  • Fallah Ghalhari GA., and Ahmadi H. ۲۰۱۷. Trend analysis of phenological stages ...
  • Fazel Dehkordi L., Azarnivand H., Zare Chahouki M., Mahmoudi Kohan ...
  • Ghafarian P., and Barekati SM. ۲۰۱۳. Verification of the weather ...
  • Hesari B., Rezaee R., Nikanfar R., and Tayefe Neskili N. ...
  • Huete AR. ۲۰۱۲. Vegetation indices, remote sensing and forest monitoring. ...
  • Hur J., and Ahn JB. ۲۰۱۵. Seasonal prediction of regional ...
  • Kamali Gh., Rahimi M., Mohammadian N., and Mahdavian A. ۲۰۰۷. ...
  • Khosravi M., Habibi No Khandan M., and Esmaeli R. ۲۰۰۸. ...
  • Martínez-Lüscher J., Hadley P., Ordidge M., Xu X., and Luedeling ...
  • McFeeters SK. ۱۹۹۶. The use of the Normalized Difference Water Index (NDWI) ...
  • Müller OV., Lovino MA., and Berbery EH. ۲۰۱۶. Evaluation of ...
  • Myneni RB., Hall FG., Sellers PJ., and Marshak AL. ۱۹۹۵. ...
  • Nasr Esfahani M., and Yazdanpanah ۲۰۱۹. Prognosis of frosting occurrence almond ...
  • Nasr Esfahani M., Yazdanpanah H., and Nasr Esfahani MA. ۲۰۱۸. ...
  • Omidvar K., and Dehghan Banadoki Z. ۲۰۱۳. Studying and Analyzing ...
  • Raper TB., Varco JJ., and Hubbard KJ. ۲۰۱۳. Canopy-based normalized ...
  • Rouse JW., Haas RH., Schell JA., and Deering DW. ۱۹۷۴. ...
  • Safa , Khalili A., Teshnehlab M., and Liaghat A. ۲۰۱۴. ...
  • Sahebjalal , and Dashtekian K. ۲۰۱۳. Analysis of land use-land ...
  • Shuai , Schaaf C., Zhang X., Strahler A., Roy D., ...
  • Valashedi RN., and Sabziparvar AA. ۲۰۱۶. Evaluation of winter chill ...
  • Vitasse Y., Schneider L., Rixen C., Christen D., and Rebetez ...
  • Von Bennewitz Alvarez E., Cazanga-Solar R., and Carrasco-Benavides M. ۲۰۱۸. ...
  • Yáñez-Morroni G., Gironás J., Caneo Marta., Delgado R., and Garreaud ...
  • Yazdanpanah , Ohadi D., and Soleimanitabar M. ۲۰۱۰. Forecasting different ...
  • Zakeri Z., Azadi M., and Sahraeiyan F. ۲۰۱۴. Verification of ...

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 21,186
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی