تشخیص جوامع در شبکه های اجتماعی از روش نظریه بازی و بهبود ان با استفاده از الگوریتم PSO

  • سال انتشار: 1400
  • محل انتشار: پنجمین کنفرانس بین المللی علوم پایه و علوم مهندسی
  • کد COI اختصاصی: FSICONF05_003
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 126
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

بهزاد ایوبی

کارشناس شهرداری سنندج

چکیده

به منظور تشخیص جوامع در شبکه های اجتماعی از روش نظریه بازی و بهبود ان با استفاده از الگوریتم PSOپرداختهایم. تشخیص جامعه می تواند به عنوان یک تکنیک مهم برای ارائه محصولات و خدمات مورد نظر در شبکه هایاجتماعی استفاده شود. در این پژوهش یک رویکرد مبتنی بر تئوری بازی برای کشف ساختار جامعه را به کار بردهایم. بدین منظور، و بر اساس مفهوم این نظریه، روند شکل گیری جامعه به یک بازی تبدیل می شود و در شرایطی کهتمامی گره ها (کاربران) نتوانند ابزار خود را بهبود بخشند ، روند بازی خاتمه می یابد. نتایج تجربی نشان می دهد کهروش پیشنهادی می تواند عملکرد خوبی در تشخیص جوامع همپوشانی و گره های همپوشانی داشته باشد.که اینموضوع از طریق مقایسه با سایر رویکردهای دیگر اثبات شد که با دقت بالاتری تشخیص جوامع را انجام می دهد. بهعبارت دیگر استفاده از الگوریتم PSOسبب افزایش حدود ۴.۲۸درصد از نقطه نظر میزان ۲۳.۴NMI درصد ازنقطه نظر Fscoreدر مقایسه با روش تئوری بازی ارائه شده در مقاله (ژو و همکارانف ۲۰۱۸) داشته است.

کلیدواژه ها

شبکه اجتماعی، نظریه بازی، الگوریتم PSO

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.