ارزیابی کارائی برخی مدل های درون یابی در پهنه بندی و تهیه نقشه شوری خاک

  • سال انتشار: 1390
  • محل انتشار: اولین کنگره ملی علوم و فناوریهای نوین کشاورزی
  • کد COI اختصاصی: MAST01_120
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 1263
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

حمیدرضا جابری پوده

دانشجوی کارشناسی ارشد، بخش علوم خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شیراز

علی ابطحی

به ترتیب استاد و استادیار بخش علوم خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شیراز

سیدعلی اکبر موسوی

استادیار بخش علوم خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شیراز

الهه گلکار

دانشجوی کارشناسی ارشد

چکیده

مدیریت متداول کشاورزی در مزرعه براساس میانگین ویژگی ها و داده های اندازه گیری شده انجام می شود. تغییرات مکانی ویژگی های خاک و در نظر نگرفتن این تغییرات مکانی و موضعی در روش های متداول مدیریتی، منجر به عدم مدیریت صحیح و بهینه و عواقب نامطلوب اقتصادی و زیست محیطی ناشی از آن می گردد. از آنجا که بسیاری از نقشه های مورد استفاده در GIS و پهنه بندی خاک ها و اراضی حاصل روش های درون یابی می باشند بنابراین توسعه تئوری ها و روش های زمین آماری در سال های اخیر موجب تحولات زیادی در تجزیه و تحلیل داده های مکانی و ایجاد نقشه های بهینه خاک در محیط GIS شده است. لذا این تحقیق با هدف انتخاب روشی مناسب جهت تخمین و پهنه بندی متغیرهای مکانی خاک و ایجاد نقش شوری خاک با استفاده از نرم افزار+GS و GIS انجام شد. به این منظور در این تحقیق، دو روش وزن دهی عکس فاصله (IDW) با توان های 1، 2 و 3 و روش کریجینگ مورد ارزیابی قرار گرفت و در نهایت به دلیل دقت بیشتر از روش IDW با توان 3 برای پهنه بندی خاک های شور در منطقه مورد مطالعه استفاده شد

کلیدواژه ها

درون یابی، شوری، کریجینگ، IDW، GIS

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.