ارائه روشی کارا برای تحلیل احساسات نظرات کاربران درباره بازگشایی مدارس در دوران همه گیری کووید-۱۹
- سال انتشار: 1400
- محل انتشار: بیست و هفتمین کنفرانس بین المللی کامپیوتر انجمن کامپیوتر ایران
- کد COI اختصاصی: CSICC27_010
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 276
نویسندگان
گروه مهندسی فناوری اطلاعات، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان
گروه مهندسی فناوری اطلاعات، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان
چکیده
هدف تحلیل احساسات، طبقه بندی متون با توجه به احساس، عقیده و نگرش نویسنده متن است. در اغلب تحقیقات موجود، متون به دو دسته مثبت و منفی تقسیم میشوند، با این وجود دسته بندی های دیگری مانند خوب/بد یا موافق/مخالف هم وجود دارد که هر کدام کاربردهای خاص خود را دارند. هدف این مقاله تحلیل نظرات مطرح شده توسط کاربران فارسیزبان در رسانه های اجتماعی درباره بازگشایی مدارس در دوران همه گیری کووید-۱۹ با به کارگیری تکنیک های یادگیری ماشین باناظر و طبقه بندی آنها به دو دسته موافق و مخالف است. در زبان فارسی، عدم وجود مجموعه داده های کافی و دقت کم ابزارهای پردازش زبان طبیعی، به کارگیری الگوریتم های یادگیری ماشین باناظر و نیز استخراج ویژگی های باکیفیت را با چالش جدی روبرو ساخته است. در این مقاله ابتدا یک مجموعه کوچک از نظرات کاربران درباره بازگشایی مدارس جمع آوری و به صورت دستی برچسب زده شده است. سپس با استفاده از یک روش ترکیبی برای داده افزایی، اندازه مجموعه آموزش حدود ۴۳ درصد افزایش داده شده است. در پایان با استفاده از الگوریتم SVM به طبقه بندی نظرات مجموعه تست پرداخته شده است. نتایج آزمایشات انجام گرفته نشان میدهد که با اعمال روش پیشنهادی برای داده افزایی و به کارگیری ویژگی های انتخابی در این مقاله، دقت ۸۳ درصد برای طبقه بندی نظرات حاصل میشود.کلیدواژه ها
تحلیل احساسات، نظرکاوی، یادگیری ماشین، بازگشایی مدارس، کووید-۱۹، انتخاب ویژگی، داده افزاییمقالات مرتبط جدید
- سیستم تشخیص نفوذ در محیط رایانش ابری با استفاده از یادگیری ویژ گی
- کاهش هزینه تعمیراتی ماشین های سنگین از طریق بهبود الگوریتم درخت تصمیم با الگوریتم های انتخاب ویژگی Information Gain ،Correlation و SVM
- پردازش کوانتومی تصاویر پزشکی و تشخیص لبه آن با استفاده از الگوریتم QHED
- بررسی و مقایسه روشهای تشخیص اکانت های جعلی در شبکه های اجتماعی
- مکان یابی و مقدار بهینه منابع تولید پراکنده به منظورکاهش تلفات و بهبود انحراف ولتاژ شبکه نامتعادل توزیع
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.