ارائه روشی مبتنی بر شبکه های عصبی کانولوشن جهت تشخیص نفوذ در اینترنت اشیاء
- سال انتشار: 1400
- محل انتشار: بیست و هفتمین کنفرانس بین المللی کامپیوتر انجمن کامپیوتر ایران
- کد COI اختصاصی: CSICC27_004
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 579
نویسندگان
گروه کامپیوتر, واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران
گروه کامپیوتر, واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران
چکیده
اینترنت اشیاء به شبکه ای اشاره دارد که در آن بسیاری از وسایل و اشیاء پیرامون ما به شبکه اینترنت متصل شده اند و با همدیگر و یا با سایر اشیاء ارتباط برقرار میکنند. ارتباطات در این فناوری نوین فراتر از ارتباط انسان با انسان و ماشین با ماشین میباشد. همگام با گسترش روزافزون اینترنت اشیاء در جنبه های مختلف زندگی روزمره و فعالیت های فردی و اجتماعی افراد، اهمیت تامین امنیت اطلاعات و حفظ حریم خصوصی کاربران بیش از پیش نمایان شده است. یکی از معضلات استفاده از چنین سیستم هایی نفوذ افراد غیر مجاز به سیستم و استفاده از اطلاعات آن یا انجام دستکاری های غیرمجاز در آن است به همین علت تلاش برای بهبود روشها و الگوریتم های موجود بسیار مورد توجه محققان این حوزه میباشد.در این پژوهش از شبکه های عصبی کانولوشن که یکی از روش های قدرتمند یادگیری عمیق هستند و دارای معماری پیچیده و توانایی تشخیص ویژگی ها و ارتباطات پیچیده موجود بین حملات هستند، برای ارائه یک سیستم تشخیص نفوذ با دقت تشخیص بالا و نرخ هشدار اشتباه پایین استفاده کرده ایم. این روش با مجموعه داده NSL-KDD آموزش داده شد و به دقت %۸۶/۱ در جداسازیداده های حمله و عادی دست یافتکلیدواژه ها
امنیت، اینترنت اشیاء، سیستم تشخیص نفوذ، یادگیری عمیق، شبکه عصبی کانولوشنمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.